Resumen:
La Escuela de Educación Básica “Lcda. Angélica Villón Lindao” se enfoca en
brindar una educación acorde a las exigencias que la sociedad actual demanda. Con
la aparición del virus COVID-19, las actividades educativas se vieron afectadas
provocando el cierre de los centros de estudio a nivel mundial. En Ecuador, el
Comité de Operaciones de emergencia (COE) Nacional mediante resolución
resolvió declarar el distanciamiento social como el camino a la nueva normalidad,
medida adoptada para evitar el contagio masivo en espacios de uso compartido.
Reducir el aforo permitido en lugares de concurrencia es una manera de controlar
el distanciamiento entre personas, sin embargo, depende de la actitud de cada
persona cumplir o no esta medida. Los niños, niñas y adolescentes (NNA) en etapa
de escolaridad son propensos a evadir los controles dispuestos por las autoridades
del plantel. La solución planteada en este trabajo de titulación es desarrollar un
sistema de Inteligencia Artificial (IA) basado en técnicas de visión por computadora
capaz de detectar personas en un fotograma mediante la red convolucional YOLO
(You Only Look Once) y calcular la distancia euclidiana entre puntos usando las
coordenadas de las detecciones que devuelve la red neuronal con el método “dist”
del módulo Scipy. PyQt5 es una librería escrita en lenguaje Python para el diseño y
desarrollo de interfaces gráficas para entornos de escritorio, que integra el análisis
del video en tiempo real y el cálculo de distancia. El resultado de este proyecto es
una aplicación para Windows que renderiza el video con las detecciones
enmarcadas en rojo si son infractores y en verde si no. Adicionalmente, se genera
un reporte estadístico a partir de los registros guardados en una base de datos SQLite
con el número de detecciones, el número de infractores, la distancia promedio y el
porcentaje de cumplimiento agrupados por horas según la fecha elegida.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess