Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11219
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorAndrade Vera, Alicia-
dc.contributor.authorTomalá Guaranda, Andrés Darío-
dc.date.accessioned2024-05-21T17:19:57Z-
dc.date.available2024-05-21T17:19:57Z-
dc.date.issued2024-05-20-
dc.identifier.citationTomalá Guaranda, Andrés Darío (2024). Modelo basado en visión por computador para la predicción de osteoartritis en imágenes de rayos X. La Libertad UPSE, Matriz. Instituto de Postgrado. 41p.es
dc.identifier.otherUPSE-MTI-2024-0010-
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11219-
dc.description.abstractLa osteoartrosis es una enfermedad degenerativa de las articulaciones que causa dolor y rigidez. En este estudio, se empleó visión por computadora para desarrollar un modelo de detección de osteoartrosis en imágenes de rayos X. El modelo fue entrenado con 3836 imágenes de rayos X de rodillas de pacientes de edad media y tercera edad. Se utilizó un método de aprendizaje profundo y se evaluó la precisión y eficiencia. Los resultados mostraron una alta precisión del 94% y una eficiencia del 86% luego del ajuste de hiperparámetros en la compilación del modelo, superando el promedio de predicción de los especialistas médicos. Esto sugiere que el modelo puede ser una herramienta efectiva para el diagnóstico asistido por computadora en osteoartrosis, lo que podría mejorar el tratamiento y la atención médica de los pacientes afectados.es
dc.language.isospaes
dc.publisherLa Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024es
dc.rightsopenAccesses
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectVISIÓN POR COMPUTADORes
dc.subjectOSTEARTROSISes
dc.titleModelo basado en visión por computador para la predicción de osteoartritis en imágenes de rayos X.es
dc.typemasterThesises
dc.pages41 p.es
Aparece en las colecciones:Maestría en Tecnologías de la Información

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
UPSE-MTI-2024-0010.pdfPROPUESTA METODOLÓGICA Y TECNOLÓGICA4,49 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons