Volcado de tráfico web, recolección y análisis de datos aplicando algoritmos de clasificación de inteligencia artificial en redes

Abstract

El trabajo de titulación con el tema “Volcado de tráfico web, recolección y análisis de datos aplicando algoritmos de clasificación de inteligencia artificial en redes”, tuvo como objetivo desarrollar algoritmos en lenguaje Python, utilizando bibliotecas especializadas para realizar el rastreo de redes alámbricas e inalámbricas, volcado del tráfico web y la recolección de información, para examinar las redes empleadas en FACSISTEL. Se empleó la metodología de investigación exploratoria y diagnóstica; además de metodología ISAAF y OMSTD para el desarrollo. Se aplicaron técnicas de recolección, como la entrevista al director del departamento de TI y ficha de observación en la institución. Los resultados indicaron que el uso de algoritmos como XGBoost, Isolation Forest y Random Forest permitió el análisis satisfactorio del tráfico web del Data set; se puede concluir que, el Dashboard facilitó la interpretación visual de los datos, optimizando la toma de decisiones con respecto a la gestión del tráfico web.