Tesis de Tecnología de la Información
Permanent URI for this collectionhttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/5540
Browse
Recent Submissions
Item Diseño de ciberataques mediante esteganografía para la mejora en la inserción de payloads maliciosos(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-19) Martínez Matamoros, Andrea Nayeli; Haz López, LídiceEl presente trabajo presenta el diseño de ciberataques mediante técnicas de esteganografía para insertar payloads maliciosos de forma encubierta. Se analizaron técnicas tradicionales como avanzadas de la Esteganografía, su funcionabilidad, soporte de archivo entre otros, destacando LSB, y DCT como técnicas tradicionales, OLE cómo técnica avanzada. A partir de todo, se procede a crear tres payloads ocultos en archivos portadores como imagen PNG, JPG y documento PDF, aplicado en escenarios controlados en sistema operativo Windows 10 y Linux Ubuntu. En cada entorno se simulo el proceso completo del ataque, la inserción hasta la ejecución del payload, documentando los resultados técnicos detallados sobre su efectividad y evasión de mecanismos de seguridad. Los resultados permiten desarrollar recomendaciones orientadas al fortalecimiento de la seguridad informática frente este tipo de amenazas. Como aporte final, se presenta una guía práctica con estrategias de detección y mitigación de ataques esteganográficos con la finalidad de orientar, proporcionar herramientas para su prevención y controlItem Aplicación de técnicas de word embedding para detectar emociones en texto en idioma español usando algoritmos de machine learning y deep learning.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-19) González Mora, Mayerli Anahi; Haz López, Lídice VictoriaLa presente investigación aborda la detección automática de emociones en textos en español mediante técnicas de Word Embedding (Word2Vec y FastText) combinadas con algoritmos de Machine Learning (SVM, Regresión Logística, Naïve Bayes Gaussiano) y Deep Learning (BiLSTM, GRU, LSTM). El objetivo principal fue aplicar y comparar estos enfoques para identificar múltiples emociones en comentarios extraídos de un conjunto de datos de Kaggle, reetiquetados con base en criterios psicolingüísticos. La metodología fue cuantitativa, descriptiva y experimental, utilizando Google Colab como entorno de desarrollo. Los resultados demostraron que los modelos de Deep Learning con vectores FastText ofrecieron mejor desempeño, destacando BiLSTM por su capacidad para capturar relaciones contextuales en secuencias de texto. Se concluye que la combinación de representaciones semánticas y modelos secuenciales mejora significativamente la detección de emociones, aportando al desarrollo de herramientas automatizadas para el análisis emocional en idioma español.Item Desarrollo de una plataforma informática para el monitoreo remoto del electrocardiograma y detección de falsos positivos.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025., 2025-08-19) Cisneros Matías, Gustavo Alejandro; Bayas Sampedro, Marcia MarisolEn este trabajo se presenta el desarrollo de una plataforma informática para el monitoreo del electrocardiograma y la detección de falsos positivos, con el fin de integrar análisis de datos en tiempo real y mejorar la fiabilidad de las señales bioeléctricas tomadas por los dispositivos del internet de las cosas. Mediante investigación bibliográfica e inductiva se obtuvo información sobre el y métodos estadísticos para modelar la simetría natural de la señal. La arquitectura se basó en microservicios RESTful, MQTT para transmisión de los datos del dispositivo y MySQL para almacenamiento . Las interfaces son minimalistas y responsivas en web y móvil, con gestión de roles. Para el desarrollo de la plataforma informática se utilizó la metodología incremental, permitiendo dividir en módulos relacionados con el ECG, donde se muestran los valores en tiempo real, se consultan historiales y se detectan datos atípicos de forma dinámica, ajustando umbrales personalizados por paciente. Se analizaron 11,183 datos, aplicando algoritmos basados en modelos gaussianos y técnicas Welford, donde el 93.7% fue clasificado como normal y se logró reducir la presencia de datos erróneos en un 6.3%, gracias a la identificación y descarte automático de falsos positivos.Item Desarrollo de estrategia de trading algorítmico usando aprendizaje por refuerzo(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-15) Chancay González, Anthony Joel; Coronel Suárez, Iván AlbertoEl objetivo de este proyecto fue desarrollar una estrategia de trading algorítmico mediante el uso de aprendizaje por refuerzo, aplicada al mercado de futuros de Ethereum en la lataforma de intercambios Binance. El método incluyó: recolección de datos históricos de velas de 5 minutos vía API de Binance, optimización de indicadores técnicos mediante grid search, entrenamiento de un agente con datos de 2021-2023, evaluación mediante backtesting en 2023-2024 e integración a la API de Binance para operar en tiempo real. Los resultados mostraron un aumento de rentabilidad de 66.30% a 82.78%, pero con mayor riesgo, drawdown de 9.81% a 19.82%. La conclusión destaca el éxito del agente en adaptarse a condiciones de mercado y su potencial para trading en tiempo real, aunque requiere mejoras en la gestión de riesgos.Item Desarrollo de un algoritmo basado en transfer learning para el análisis de imágenes médicas de cáncer de mama(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-15) Carrión Vásquez, Daniel Alejandro; Rosero Vásquez, ShendryEl presente trabajo desarrolla un algoritmo unificado basado en Transfer Learning para la clasificación de imágenes médicas de cáncer de mama, usando mamografías del dataset CBIS-DDSM. Su objetivo es mostrar qué combinación de técnicas de mejora de imagen, como CLAHE, HE y Gamma Correction, junto con modelos de redes neuronales convolucionales, incluyendo ResNet50, VGG19 y EfficientNetB0 es las más adecuada para detección de malignidad a partir de mamografías. Aplicando la metodología CRISPDM, también se examinaron las consecuencias de diferentes configuraciones de procesamiento en la clasificación de imágenes benignas y malignas.Item Desarrollo de aplicación para la detección automática y silenciosa de violencia doméstica mediante análisis de patrones sonoros.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-15) Apolo Vera, John Marlon; Jaramillo Infante, MónicaEste trabajo presenta una aplicación móvil que detecta de forma automática situaciones de violencia doméstica haciendo un análisis de los audios que son grabados en tiempo real. Este análisis de audio contiene técnicas como la Transformada de Fourier para la detección de patrones acústicos, como gritos o golpes, Cuando el sistema detecta que el usuario tiene una probabilidad del 70% o mayor de estar en situación de violencia domestica se envía una alerta los contactos de confianza a través de Telegram, incluyendo la ubicación del usuario y un audio. Esta aplicación móvil se desarrolló bajo el método incremental en el cual cuenta con los módulos de registro de usuarios, gestión de contactos, análisis de audio y la respectiva administración. Para las pruebas se usó entornos simulados en el cual el sistema detecta patrones sonoros y da una probabilidad de una situación de violencia doméstica, con un tiempo de respuesta entre 40 y 60 segundos. La app responde a la problemática de violencia doméstica en el Ecuador , donde se reportó un incremento en incidentes en la provincia de guayas y pichincha, lo cual se proporciona una solución discreta para las personas que enfrentan estos obstáculos por miedo del agresor. Los contactos que el usuario registra deben ser verificados por un bot de telegram donde recibirán las alertas mediante el bot con un mensaje, audio y ubicación de la víctima, esto y con los umbrales ajustados ayuda a reducir las falsas alarmas. Las interfaces son sencillas, adaptables, en el cual puede implementarse en diversos contextos, ayudando en la prevención de la violencia intrafamiliar, en el cual se busca disminuir los efectos emocionales y psicológicos que causa la violencia doméstica o intrafamiliar, particularmente en mujeres y niños. Este trabajo representa un avance hacia la protección de personas vulnerables.Item Sistema de gestión para el monitoreo de posicionamiento y temperatura corporal de ganado bovino utilizando comunicación LoRa.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-14) Tigrero Muñoz, Juleidy Jailin; Orozco Iguasnia, Walter ArmandoEl proyecto titulado “Sistema de Gestión para el Monitoreo de Posicionamiento y Temperatura Corporal de Ganado Bovino utilizando Comunicación LoRa” tuvo como objetivo desarrollar un sistema que permita supervisar en tiempo real la ubicación y el estado de salud del ganado en la finca Libaro. Se empleó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental, usando una muestra de cinco bovinos equipados con sensores GPS e infrarrojos conectados a través de una red LoRa. La metodología en cascada permitió el diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento del sistema. Los resultados demostraron que la tecnología LoRa es adecuada para zonas rurales, permitiendo una transmisión de datos a larga distancia. La interfaz gráfica facilitó la interpretación de la información, mejorando la toma de decisiones. Por tanto, el sistema es funcional y reduce la dependencia de trabajos manuales, mejorando el cuidado del ganado a través de un monitoreo automático.Item Sistema Web para monitoreo y gestión de alimentación de larvas de camarón(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-14) Vera Pozo, Samuel Angelo; Sánchez León, Carlos EfraínEl presente proyecto se centra en la fase crítica de cría de larvas de Litopenaeus vannamei en Ecuador, donde el control de temperatura, salinidad, oxígeno disuelto y pH, junto con una dieta ajustada a cada subestadio, resulta vital para maximizar la supervivencia y el rendimiento. Hoy estos registros y cálculos se realizan manualmente, lo que sobrecarga al personal, retrasa los ajustes nutricionales y eleva el riesgo de mortalidad y brotes de enfermedad. Para solucionarlo, se propone una plataforma web integral que centralice el ingreso de parámetros y genere automáticamente planes alimenticios por subestadio. El sistema incluirá módulos de gestión de usuarios, corridas de producción, monitoreo diario, elaboración de dietas, generación de reportes en PDF y alertas ante desviaciones críticas. Con ello se optimizarán los procesos operativos, se mejorará la toma de decisiones en tiempo real para futuras mejoras tecnológicas, como la integración de sensores IoT y algoritmos predictivos., elevando la supervivencia larval y la eficiencia productiva.Item Sistema Web para la gestión de procesos administrativos en talento humano para el Cuerpo de Bomberos de Salinas.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-14) Pérez Pérez, Josué Anthony; Orozco Iguasnia, Jaime BenjamínEl presente trabajo tiene como finalidad desarrollar un sistema web empleando tecnologías de software libre, que optimice la gestión del talento humano en el Cuerpo de Bomberos de Salinas. Mediante entrevistas, observación directa y revisión de documentación interna, se identificaron las limitaciones del sistema de escritorio utilizado, como la falta de acceso remoto, procesos manuales y dificultades para la generación de reportes. Se aplicó una metodología descriptiva y de desarrollo incremental, permitiendo construir un sistema funcional, adaptable y escalable. La solución implementada, desarrollada en Java EE, PostgreSQL y tecnologías web, integra módulos como gestión de empleados, contratos, permisos, vacaciones, roles de pago, asistencias y reportes. Los resultados evidencian mejoras significativas en la eficiencia operativa, reducción de tiempos de procesamiento, acceso multiusuario y centralización de datos., el sistema propuesto moderniza la administración del talento humano, optimizando los procesos internos y facilitando la toma de decisiones basada en información actualizada.Item Desarrollo de una plataforma Web para la gestión de finanzas personales.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-14) Pillasagua Mera, Kleber Alexis; Orozco Iguasnia, Jaime BenjamínEl presente trabajo titulado “Desarrollo de una Plataforma Web para la Gestión de Finanzas Personales”, tiene como propósito desarrollar una solución accesible que permita a los usuarios llevar un control de sus ingresos, gastos y deudas. La plataforma está diseñada para facilitar la administración financiera a través de funciones como el registro de transacciones apoyado con inteligencia artificial de Gemini, la clasificación por categorías, estrategias de pagos aplicando el método de la bola de nieve y el método avalancha, así como la definición de metas de ahorro y el envío de recordatorios a través de notificaciones, se aplicó la metodología incremental, permitiendo construir de forma progresiva cada módulo, y se utilizó un enfoque de investigación de tipo no experimental, dirigido a personas que buscan mejorar su salud financiera mediante soluciones digitales. La recolección de datos se realizó a través de la observación de los registros generados por el sistema durante las pruebas de sus funciones principales, verificando el correcto funcionamiento de los módulos de ingresos, gastos y deudas, así como la generación de reportes. Se concluye que el desarrollo de esta plataforma contribuye de manera significativa a la educación y organización financiera individual, representando una alternativa frente a la limitada personalización y los altos costos de otras aplicaciones existentes en el mercado.Item Desarrollo de una aplicación web con tecnología blockchain para la gestión de transacciones financieras descentralizadas entre usuarios a través de un prototipo de criptomoneda.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-08-14) Reyes Santos, Yandry Efrain; Coronel Suárez, Iván AlbertoEste proyecto, que lleva por tema “Desarrollo de una aplicación web con tecnología blockchain para la gestión de transacciones financieras descentralizadas entre usuarios a través de un prototipo de criptomoneda”, tiene como objetivo crear una blockchain y una criptomoneda ambas simuladas, así como el desarrollo de un aplicativo web que interactúe con el sistema, con esto se pretende comprender el funcionamiento de estas nuevas tecnologías. Mediante revisión documental y la observación participante, se busca indagar a fondo los conceptos clave y tecnologías para el desarrollo del proyecto. Los resultados muestran las fortalezas del uso de blockchain en el sistema financiero actual, así como la capacidad de implementar esta tecnología en otras áreas gracias a los principios que posee, tales como son la descentralización, transparencia, inmutabilidad y seguridad. En conclusión, el uso de tecnología blockchain es fundamental en el desarrollo de nuevas tecnologías, no solo en el área financiera, sino en diversos campos.Item Desarrollo de un sistema web para el reporte de daños en la infraestructura urbana de la parroquia Anconcito integrando Google Cloud Vision API.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025., 2025-08-14) Parrales Tumbaco, Alejandro Elias; Jaramillo Infante, MónicaEste proyecto de investigación desarrolla un sistema web responsivo para optimizar la gestión de reportes ciudadanos sobre daños en infraestructura urbana en el barrio Luis Celleri Anconcito, Ecuador. Frente a problemáticas críticas identificadas mediante diagnóstico técnico-social - donde el 73.3% de los residentes reporta baches en vías, el 53.3% fallas en alumbrado público y el 20% obstrucciones en alcantarillado - la solución implementa google cloud vision API para validación automatizada de imágenes, complementada con geolocalización en tiempo real y mapas interactivos. La arquitectura modular integra nueve componentes operativos, incluyendo autenticación mediante tokens JWT, gestión priorizada de reportes y notificaciones push. Validado cuantitativamente con quince actores locales clave diez residentes y cinco líderes comunitarios, los resultados demuestran que: El 86.7% de usuarios completa reportes en menos de diez minutos reducción del 89% frente a métodos tradicionales, El 100% valora la verificación automatizada de imágenes como funcionalidad esencial, El 73.3% percibe mejoras sustanciales en comunicación institucional. La plataforma elimina barreras críticas identificadas en el sistema actual: desplazamientos físicos (prioritario para el 60% de participantes) y papeleo excesivo 53.3%. Opera como piloto escalable circunscrito al barrio Luis Celleri, excluyendo integración con sistemas del GAD municipal en esta fase inicial.Item Desarrollo de una aplicación web para ventas de ropa y accesorios personalizados en la tienda Macaco basado en el comercio electrónico.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025., 2025-08-14) Gonzabay Sánchez, Cecilia Lissette; Andrade Vera, AliciaEste proyecto presenta el desarrollo de una aplicación web de comercio electrónico para la tienda Macaco, especializada en ropa y accesorios personalizados, ante la falta de presencia digital y una disminución significativa en las ventas, se planteó la creación de una plataforma que permita automatizar procesos comerciales, mejorar la experiencia del usuario y optimizar la gestión del inventario. La solución tecnológica está construida sobre una arquitectura monolítica, utilizando NestJS, Angular, PostgreSQL y Stripe, e integra seguridad basada en JWT, cifrado de contraseñas, y módulos personalizados para administración, compras y reportes, adicionalmente, se incorpora el método de suavización exponencial para el pronóstico de ventas, permitiendo visualizar tendencias mediante KPIs; Las pruebas funcionales y de rendimiento evidenciaron el cumplimiento de los requerimientos establecidos, consolidando una solución robusta, segura y adaptable a futuras mejoras.Item Análisis de malware RAT remote access trojan mediante técnicas de detección estáticas y dinámicas en plataformas Android.(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025., 2025-01-28) Chancay Banchón, Arelys Ginger; Haz López, LídiceEste estudio se centra en el estudio del malware RAT (Acceso Remoto Trojan) en dispositivos Android a través de la implementación de métodos de detección estáticos y dinámicos. Estas amenazas posibilitan el control remoto no permitido, poniendo en riesgo la seguridad y privacidad de los usuarios al propiciar el hurto de información delicada, seguimiento de acciones y manejo de dispositivos. Se establecieron laboratorios virtuales utilizando herramientas especializadas como MobSF y Drozer, lo que posibilita un ambiente regulado para analizar la conducta del malware. El estudio se llevó a cabo en cinco : configuración del ambiente, elección de las muestras, análisis, exámenes de laboratorio y comunicación de los descubrimientos. Los hallazgos abarcaron la detección de vectores de ataque, procesos de propagación y tácticas de persistencia, además de la creación de una guía de prevención y mitigación para los vectores de ataque.Item Software educativo de realidad híbrida, para gestión administrativa en ciencias naturales(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-28) Vilche Chilán, Ashley Anai; Orozco Iguasnia, WalterEl proyecto contempla el desarrollo de un sistema de red de realidad híbrida para la gestión administrativa y educativa de la Unidad Educativa Dieciocho de agosto, con enfoque en el campo de las ciencias naturales. El objetivo principal es mejorar la gestión de datos y el seguimiento del aprendizaje a través de herramientas de software libre y el uso de tecnologías como la realidad mixta. Se utilizó un enfoque de desarrollo incremental, que incluye fases de análisis, diseño, codificación y prueba, lo que permitió una adaptación continua. El resultado es una plataforma que permite a los profesores gestionar el desempeño de los estudiantes, crear informes y acceder a datos importantes a través de paneles interactivos. La implementación de la realidad mixta proporciona un entorno de aprendizaje rico que mejora la comprensión y la motivación de los estudiantesItem Volcado de tráfico web, recolección y análisis de datos aplicando algoritmos de clasificación de inteligencia artificial en redes(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-24) Vera Ricardo, Joseline Katiuska; Quirumbay Yagual, DanielEl trabajo de titulación con el tema “Volcado de tráfico web, recolección y análisis de datos aplicando algoritmos de clasificación de inteligencia artificial en redes”, tuvo como objetivo desarrollar algoritmos en lenguaje Python, utilizando bibliotecas especializadas para realizar el rastreo de redes alámbricas e inalámbricas, volcado del tráfico web y la recolección de información, para examinar las redes empleadas en FACSISTEL. Se empleó la metodología de investigación exploratoria y diagnóstica; además de metodología ISAAF y OMSTD para el desarrollo. Se aplicaron técnicas de recolección, como la entrevista al director del departamento de TI y ficha de observación en la institución. Los resultados indicaron que el uso de algoritmos como XGBoost, Isolation Forest y Random Forest permitió el análisis satisfactorio del tráfico web del Data set; se puede concluir que, el Dashboard facilitó la interpretación visual de los datos, optimizando la toma de decisiones con respecto a la gestión del tráfico web.Item Software educativo para aprendizaje inmersivo en ciencias naturales con aplicación de realidad híbrida(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-24) Tomala Tomala, Bryan Gabriel; Orozco Iguasnia, WalterEl proyecto aborda el diseño e implementación de una aplicación móvil educativa que utiliza realidad híbrida para mejorar el aprendizaje inmersivo en Ciencias Naturales en estudiantes de décimo grado de la Unidad Educativa Dieciocho de Agosto. Frente a las limitaciones de métodos educativos tradicionales, se propone una solución tecnológica que combina modelos 3D interactivos y herramientas de gamificación mediante gafas de realidad virtual, permitiendo la exploración activa y colaborativa de sistemas planetarios. La metodología de investigación aplicada se centró en el desarrollo tecnológico para crear un recurso funcional y seguro utilizando Unity e Ionic, optimizado para dispositivos móviles y navegadores. Durante la evaluación piloto, los estudiantes mostraron un aumento significativo en motivación, interés científico y comprensión de conceptos complejos. Esto demuestra que integrar tecnologías inmersivas en la educación transforma el aprendizaje en una experiencia dinámica, efectiva y atractiva, con efectos positivos en el rendimiento académico.Item Desarrollo de una interfaz basada en algoritmos de procesamiento de lenguaje natural NPL para la gestión de conocimiento.(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-24) Tomala Tigreros, James Ángel; Coronel Suárez, MarjorieEste proyecto de titulación se enfoca en el desarrollo de un prototipo de interfaz web para la gestión automatizada del conocimiento, optimizando la recuperación de información sobre soporte técnico mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP). Se utilizó el modelo Kerschberg para definir la arquitectura de la base de datos e interfaces y se entrenó un modelo de máquinas de soporte vectorial (SVM) con un 96% de precisión en clasificación de texto. Se generó un dataset sintético mediante ChatGPT simulando incidentes reales de soporte, lo que permitió evaluar la similitud en consultas y respuestas. La interfaz facilita la interacción del usuario mediante consultas en lenguaje natural obteniendo respuestas rápidas mejorando la eficiencia del sistema, reduciendo el tiempo de respuesta y optimizando la gestión del conocimiento, permitiendo una mayor accesibilidad y precisión en la recuperación de información relevante.Item Clasificación de tráfico Web orientadas a la identificación oportuna de ataques usando técnicas de Deep Learning(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-24) Duma Silva, Valeria Patricia; Quirumbay Yagual, Daniel IvánEl proyecto tiene como objetivo diseñar un sistema basado en aprendizaje profundo para identificar amenazas cibernéticas en el tráfico web de la Facultad de Sistema y Telecomunicaciones (FACSISTEL). Este sistema se centra en el análisis de archivos de registro (logs) capturados en la red, utilizando modelos avanzados de Deep Learning como redes neuronales recurrentes (GRU ), redes recurrentes (DTL) y mapas autoorganizados (SOM). El proceso. incluye el preprocesamiento de datos, entrenamiento de algoritmos y evaluación con métricas. como precisión y F1-score. Los. resultados demuestran una alta efectividad en la detección de tráfico. anómalo, minimizando los falsos positivos y permitiendo respuestas proactivas ante accesos a sitios maliciosos. Esta solución. tecnológica no solo fortalece la seguridad cibernética de la institución, sino que también establece un modelo escalable y adaptable a redes. distribuidas más complejas, posicionándose como una herramienta clave en el ámbito de la ciberseguridad educativa.Item Monitoreo de red inteligente usando IDS y dispositivos de edge computing(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-01-24) Tigrero Tigrero, Diana Grace; Quirumbay Yagual, DanielEl proyecto presenta el desarrollo de un sistema de detección de intrusos (IDS) eficiente y de bajo costo, enfocado en la ciberseguridad en entornos domésticos y pymes. El sistema utiliza herramientas de detección de intrusos como Snort, combinadas con dispositivos edge computing como Raspberry Pi, para monitorear el tráfico de red en tiempo real y reducir la latencia. Además, se integran algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones maliciosos y automatizar la creación de reglas de seguridad. El proyecto sigue una metodología iterativa y se divide en fases que incluyen planificación, análisis, diseño, implementación, pruebas y evaluación. Se realizan pruebas en entornos simulados para validar la precisión del sistema en la detección de amenazas. Una característica destacada es su panel interactivo, que permite la visualización en tiempo real del tráfico y las alertas de seguridad, busca mejorar la ciberseguridad en entornos de recursos limitados mediante soluciones escalables y rentables, aprovechando la computación de borde y el aprendizaje automático para optimizar la detección y prevención de amenazas.