Tesis de Tecnología de la Información
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Item Desarrollo de una aplicación web para la gestión de las actividades comerciales del local Plastic Express(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-29) Montenegro Cobeña, Alex Ariel; Rivera Ramírez, Jimmy GabrielEl presente trabajo está enfocado en el desarrollo de una aplicación web para la gestión de actividades comerciales del local Plastic Express, como también la sistematización de inventarios y reportería que ayuden a la toma de decisiones por parte del administrador mediante la regresión lineal en base a las ventas. Los procesos que se realizan son manuales, como los procesos de llevar las cuentas del local comercial, haciendo uso de un cuaderno, donde durante la jornada anotan los productos que se vendieron, así como los pedidos el control de inventario se lo realiza en un cuaderno cuadriculado, donde se anotan los productos entrantes y el stock en un formato hecho a mano sin embargo, no se lleva exactamente el control de los productos en existencia, al momento de vender un producto, el trabajador debe chequear en la vitrina y bodega la existencia de un producto, llevándole unos minutos extra al proceso de venta. Tan pronto como se procede a cerrar la venta, se entrega al cliente el comprobante o nota de venta con cada uno de los datos de los productos que el cliente adquirió esto causa molestia a los clientes que se encuentran esperando su turno para comprar, ocupando más tiempo de lo que normalmente tardaría un proceso de venta con un sistema automatizado. Los reportes de los movimientos se escriben en el cuaderno al final del día, y se guardan en un portafolio ubicado en un escritorio, para posteriormente ser revisado por el propietario y comprobar el monto de las ventas del día con el total de la caja chica en cuestión. En cuanto a las comprobantes de compra que recibe el comercial por la adquisición de mercadería se guardan en un portafolio corriendo el riesgo de que, en caso de ocurrir algún imprevisto ya sea un fenómeno natural como humedad o exposición al sol, estos documentos se deterioren siendo imposible recuperar dicha información. Además por otra parte cuando el cliente desea adquirir un arreglo personalizado, primero debe agendar su pedido mínimo con un día de anticipación, entonces los trabajadores proceden a anotar los detalles del pedido personalizado y al siguiente día los ayudantes leen el reporte del pedido y proceden a realizar el arreglo con todos los detalles escritos en el cuaderno de pedidos para posteriormente enviarlos por el delivery o varias veces el cliente es quién pasa a recoger su pedido al local comercial. La investigación de tipo diagnóstica se realizó mediante una entrevista al jefe del local comercial, el Sr. Wilson Figueroa, con el fin de conocer todo el proceso que se lleva a cabo en el local comercial, específicamente en el proceso de ventas y emisión de comprobantes, permitiendo tener una perspectiva en el desarrollo de la propuesta de solución tecnológica. Así mismo para el desarrollo del proyecto se hizo uso de la metodología de tipo incremental, Una vez implementado la solución tecnológica nos permitirá conseguir los resultados siguientes: Obtener la documentación de los VIII requerimientos que son fundamentales para desarrollar el sistema web, ahorro de tiempo de generación de comprobantes de venta y reportes estadísticos que ayuden a la toma de decisiones.Item Sistema de monitoreo de somnolencia mediante visión por computadora con prototipo de pulsera para conductores(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-24) Tumbaco España, Daniel Steven; Castillo Yagual, Carlos AndrésEn este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de monitoreo de somnolencia para conductores mediante visión por computadora. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance descriptivo para un sistema de alerta por fatiga en conductores. La arquitectura se estructuró en una aplicación móvil hecha en Flutter donde un modelo de TensorFlow Lite es el encargado del análisis facial y un módulo físico de pulsera, este último consta de un sensor MAX30102 y una placa ESP32 que transmite la información a través de Bluetooth Low Energy. Para el desarrollo del proyecto se aplicó la metodología incremental integrando los módulos del sistema. El sistema incorpora la activación de un mecanismo de estimulación eléctrica segura cuando se confirma somnolencia. La solución propuesta constituye una alternativa tecnológica que contribuye a fortalecer la seguridad vial mediante el monitoreo y la prevención de accidentes ocasionados la fatiga del conductor.Item Implementación de un sistema informático para la automatización del agendamiento de citas y gestión clínica en el centro odontológico JACKDENTAL(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-24) Totoy Suárez, Yolanda Elizabeth; Muñoz Mendoza, Carlos EduardoLa investigación tuvo como objetivo implementar un sistema informático para automatizar el agendamiento de citas y la gestión clínica del Centro Odontológico JACKDENTAL, ubicado en La Libertad, provincia de Santa Elena. El problema fue el manejo manual y disperso de la información, que dificultaba la programación de citas, el control de pacientes, la consulta de antecedentes clínicos y la administración documental. Se aplicó una metodología de enfoque mixto, investigación aplicada, alcance descriptivo y diseño no experimental transversal. La información se recopiló mediante observación y entrevistas al personal administrativo y clínico. El sistema fue desarrollado con metodología incremental, permitiendo construir y validar sus módulos. Como resultado, se implementó una aplicación web para gestionar usuarios, pacientes, odontólogos, citas, registros clínicos, radiografías, certificados, reportes y auditorías. Las pruebas funcionales confirmaron su correcto funcionamiento. Se concluye que el sistema mejora la organización, seguridad y disponibilidad de la información, optimizando los procesos administrativos y clínicos.Item Plan de implementación para la adopción de COBIT 5 en la gestión de servicios de TI en la Gobernación de Santa Elena(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-24) Preciado Lino, Dayanna Carolina; Coronel Suárez, MarjorieEl proyecto titulado Plan de Implementación para la Adopción de COBIT 5 en la Gestión de Servicios de TI en la Gobernación de Santa Elena tuvo como objetivo desarrollar un plan de adopción del dominio DSS02 Entregar, dar Servicio y Soporte para mejorar los procesos de soporte técnico. Se aplicó un diagnóstico institucional que permitió identificar brechas en la gestión de incidentes y solicitudes, diseñando catálogos de servicios, matrices RACI, flujos de atención y métricas de evaluación basadas en KPIs y SLA. Los resultados evidenciaron la categorización clara de incidentes, solicitudes y problemas, la definición de roles técnicos, la reestructuración del organigrama funcional y la creación de un programa de seguimiento que fortalece la transparencia y la trazabilidad. En conclusión, la adopción de COBIT 5 DSS02 establece una base metodológica que normaliza procesos, mejora la gestión de recursos y consolida una gobernanza de TI más robusta y orientada al valor público.Item Desarrollo de un software educativo hibrido para el aprendizaje autónomo en fundamentos de Ti con metodologías de gamificación para la carrera de tecnologías de la información UPSE(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-24) Pincay Ramírez, Angel Alberto; Castillo Yagual, CarlosEste proyecto nace de la necesidad real de los estudiantes de primer semestre de Tecnologías de la Información en la UPSE, quienes enfrentan dificultades para aprender los Fundamentos de TI de forma autónoma y motivada. Para apoyarlos, se desarrolló una aplicación híbrida (web y móvil) que combina lecciones interactivas, retroalimentación inmediata y elementos de gamificación como puntos, niveles y logros. Siguiendo una metodología incremental y usando tecnologías como Angular, Ionic, PHP y MySQL, se construyó una plataforma accesible con espacios para estudiantes, docentes y administradores. Los resultados muestran una herramienta funcional que no solo facilita el aprendizaje, sino que también lo hace más atractivo y personalizado. En conclusión, esta propuesta fomenta un estudio constante, inclusivo y adaptado a las necesidades del entorno universitario actual.Item Diseño de un sistema de asistencia para la mejora de la detección del cáncer cerebral mediante procesamiento de histogramas y cnn en Imágenes TAC tomografía axial computarizada(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-24) Tomalá Del Pezo, Carlos Josué; Rosero Vásquez, Shendry BalmoreLa presente investigación se articula mediante un enfoque cuantitativo y un diseño transversal, orientado a analizar la recomendación existente entre la calidad del dato de entrada y el desempeño algorítmico. La estrategia central trasciende el simple preprocesamiento; se enfoca en la estandarización de la señal radiológica mediante la manipulación de histogramas y la normalización de intensidades. El propósito analítico de esta fase es reducir la variabilidad intrínseca de las tomografías y resaltar los patrones latentes, facilitando así que la Red Neuronal Convolucional discrimine con mayor eficacia entre tejido sano y patológico durante el aprendizaje supervisado. Se proyecta que la validación estadística de los resultados, a través de indicadores de sensibilidad y especificidad, demuestre empíricamente que la optimización previa de la imagen no es un paso accesorio, sino un determinante crítico para reducir la incertidumbre y elevar la confiabilidad del diagnóstico computacional.Item Implementación de una plataforma de gemelos digitales Open Source para el monitoreo y detección de anomalías en infraestructura tecnológica para un GAD municipal(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-24) Carvajal Landeta, Fricson Jhon; Coronel Suárez, IvánEl presente trabajo tiene como objetivo principal desarrollar una plataforma de gemelos digitales open source de monitoreo en tiempo real para la detección de anomalías de un GAD Municipal, se empleó una metodología descriptiva para conseguir un enfoque estructurado de los pasos a seguir, empezando por el levantamiento de información para conocer la infraestructura tecnológica, se seleccionaron herramientas como Node-RED, Neo4j, MySQL, InfluxDB, Firebase y los protocolos MQTT y SNMP, además, cuenta con un dashboard para visualizar el estado de los dispositivos, las alertas generadas y sus respectivas asignaciones mediante notificaciones push a la aplicación móvil del personal técnico, posteriormente, se realizaron pruebas de funcionalidad para comprobar el desempeño eficiente y lograr un sistema interoperable y escalable. Finalmente, mediante la integración de las tecnologías se espera conseguir una plataforma que permita centralizar la información, gestionar los recursos y reducir el tiempo de respuesta para mantener una continuidad operativa en los servicios institucionales.Item Desarrollo de un sistema web para la detección de deepfakes de audio mediante Deep Learning y análisis espectral(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-24) Soriano Mejillones, Kevin Gerardo; Rosero Vásquez, Shendry BalmoreEsta investigación aborda la detección de deepfakes de audio mediante técnicas de aprendizaje profundo y análisis espectral. Su objetivo fue desarrollar e integrar un modelo CNN-LSTM en una plataforma web para la clasificación de audios reales y deepfakes. Para ello, se recopiló y depuró un conjunto de datos conformado por muestras auténticas y sintéticas, del cual se obtuvieron representaciones espectrales basadas en coeficientes Mel, delta y delta-delta para el entrenamiento y la evaluación del modelo. Posteriormente, se comparó el desempeño del modelo base con una versión optimizada, seleccionándose esta última por alcanzar una precisión de 0.9961, un recall de 0.9933, un F1-Score de 0.9947, un AUC-ROC de 0.9990 y un EER de 0.0055. Finalmente, se implementó una plataforma web que permite analizar audios, visualizar los resultados de la clasificación y generar reportes, constituyendo una alternativa de apoyo en la detección de deepfakes de audio.Item Arquitectura iot orientada al análisis bioacústico y clasificación automática de sonidos respiratorios pediátricos(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-24) Morales Vera, Samantha Vanessa; Quirumbay Yagual, DanielEl proyecto desarrolla una arquitectura IoT orientada al análisis bioacústico y clasificación automática de sonidos respiratorios pediátricos como apoyo al monitoreo infantil, el sistema integra un dispositivo basado en ESP32, micrófono digital INMP441 acoplado a un estetoscopio, acelerómetro MPU6050, backend en Node.js y Express, servidor de Machine Learning en Flask, base de datos MongoDB Atlas y una aplicación web progresiva. La metodología se estructuró mediante incrementos funcionales que abarcan adquisición, transmisión, procesamiento, clasificación, almacenamiento y visualización de resultados. Para el modelo Random Forest se emplearon 511 registros y 46 variables bioacústicas, aplicando balanceo únicamente al conjunto de entrenamiento y conservando 103 muestras para prueba. El modelo alcanzó 88,35 % de exactitud y 92,18 % de validación cruzada, los resultados se visualizan mediante métricas, historial, espectrogramas, forma de onda e informes PDF, sin sustituir la valoración médica profesional.Item Visualizador comparativo de imágenes generadas por prompts adversariales(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-24) Sánchez Granda, Rodolfo Michael; Rosero Vásquez, Shendry BalmoreEl presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar VisuaT2I, un sistema web orientado a la visualización, comparación y análisis de imágenes generadas por distintas modelos T2I frente ac prompts maliciosos. La investigación se llevó a cabo mediante la construcción de un conjunto experimental de 250 prompts distribuidos en categorías de control, violencia, sesgo, desinformación y otros escenarios adversariales, ejecutados sobre los modelos utilizando Stability Matrix y ComfyUI. A través de VisuaT2I se generaron y analizaron 750 imágenes mediante métricas cuales CLIP-Score, distancia semántica y clasificación NSFW. Los resultados evidenciaron diferencias en el comportamiento de los modelos antes distintas técnicas adversariales, identificando mayores vulnerabilidades en escenarios relacionados con violencia y contenido potencialmente explicito. Finalmente, se propusieron recomendaciones de mitigación orientadas a fortalecer la seguridad y robustez de los sistemas T2I, demostrando además la utilidad de VisuaT2I como herramienta de apoyo para la evaluación experimental de modelos generativos.Item Sistema cognitivo de gestión del conocimiento para la atención de incidentes tecnológicos en el proceso de nivelacion universitaria, basada en ontológias y NLP/ML(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-24) Orrala Gonzalez, Andrea Carolina; Coronel Suarez, MarjorieLa presente propuesta de implementación de un sistema cognitivo para la gestión del conocimiento institucional en el proceso de nivelación y admisión universitaria tiene como propósito capturar, estructurar y retroalimentar la base de conocimiento durante la atención de incidentes tecnológicos de nivel 1. La gestión formal del conocimiento se sustenta bajo la adaptación de la metodología para la creación de ontologías de Uschold y King implementando modelos de clasificación como Bert y ontología, recuperación semántica y además un modal interactivo para retroalimentación del conocimiento. Se evaluó el sistema cognitivo obteniendo una taza de aceptación del 75%, y se evidencia como la intervención ontológica en la gestión del conocimiento mejora la clasificación de los incidentes en un 19% de los casos evaluados para la correcta recuperación del conocimiento. Con los resultados obtenidos esta propuesta demuestra como la gestión del conocimiento puede pasar de un proceso informal a uno formal y estructurado.Item Detección de neuroticismo en textos en español mediante técnicas de aprendizaje profundo(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena. 2026, 2026-09-23) Reyes Suárez, Melany Odalis; Haz López, Lídice VictoriaLa presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un sistema basado en aprendizaje profundo para detectar indicadores lingüísticos asociados al neuroticismo en textos escritos en español. Se trabajó con seis indicadores: vergüenza, irritabilidad, inseguridad, depresión, ira y ansiedad. Para el desarrollo experimental se implementaron los modelos BERT, RoBERTa y DistilBERT mediante Fine-Tuning, mientras que FLAN-T5 fue evaluado mediante Few-Shot Learning. Los resultados mostraron que BERT obtuvo el mejor desempeño entre los modelos ajustados, alcanzando un F1-score de 0.7622. Por su parte, FLAN-T5 obtuvo un F1-score micro de 0.2602 al ser evaluado sobre 120 comentarios independientes. A partir de los resultados obtenidos, BERT fue seleccionado como modelo principal e integrado en una aplicación para realizar el análisis de comentarios, mientras que FLAN-T5 se incorporó como una alternativa experimental basada en pocos ejemplos.Item Desarrollo de un sistema informático orientado a la mejora de la gestión de compras y ventas, incorporando un método predictivo para el pronóstico de demanda de productos en tiempo real dentro de un negocio comercial(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Mence Figueroa, Michael Anthony; Del Pezo Izaguirre, Evelyn JazminEsta propuesta se centra en la creación de un sistema web de código abierto para la gestión de compras y ventas en un negocio comercial, incorporando un módulo de pronóstico de demanda basado en el modelo ARIMA, cuyo objetivo principal es optimizar el abastecimiento de inventario y mejorar los procesos de compras y ventas. La motivación de esta iniciativa surgió debido a que los procesos de gestión de inventario se realizaban de forma manual y subjetiva, lo que generaba desabastecimientos, excesos de stock y pérdidas económicas. En la actualidad no se contaba con herramientas tecnológicas que permitan anticipar la demanda de productos ni automatizar los procesos de compras y ventas. El objetivo central de esta iniciativa es abordar los problemas derivados de los procesos manuales de gestión, los cuales generan demoras, errores humanos y una toma de decisiones basada en intuición en lugar de datos objetivos. La ausencia de un sistema automatizado que integre pronósticos de demanda ha obligado a los responsables de inventario a realizar compras basadas en estimaciones subjetivas, lo que ha limitado considerablemente la eficiencia operativa y la rentabilidad del negocio.Item Desarrollo de una interfaz gráfica para la detección de anomalías en el plasma usando visión artificial y Random Forest(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Malavé Ramírez, Cindy Ivonne; Castellanos Ballesteros, OmarEl presente trabajo desarrolla una interfaz gráfica para la detección de anomalías en el plasma usando visión artificial y Random Forest. El objetivo principal es identificar patrones inusuales a partir del análisis de vídeo, lo que facilita un seguimiento automatizado y preciso del fenómeno. Para el desarrollo del sistema se utiliza la metodología incremental, integrando módulos de adquisición de datos, procesamiento de imágenes y detección mediante modelos de aprendizaje automático. Los datos se derivan de grabaciones experimentales obtenidas en condiciones controladas. Como resultado, el sistema puede detectar diferencias significativas en la intensidad y los patrones del plasma, lo que permite una identificación eficiente de anomalías. Se concluye que el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático mejora la precisión y confiabilidad del análisis de plasma, facilitando la investigación.Item Implementación de un sistema de control y registro en tiempo real de procesos de producción de camarón mediante el uso de Websockets y herramientas Open Source en PROMAROSA(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Lucas Floreano, Anthony Steven; Orozco Iguasnia, Jaime BenjamínEl presente trabajo aborda la implementación de un sistema de control y registro en tiempo real para los procesos de producción de camarón en la empacadora PROMAROSA, utilizando WebSockets y herramientas Open Source. El objetivo principal es reducir el tiempo de generación de reportes, mejorando la disponibilidad inmediata de información, la trazabilidad de lotes y la eficiencia operativa, entendida como la capacidad para acceder rápidamente a datos actualizados, facilitar la creación de informes detallados y agilizar la toma de decisiones informadas, lo que minimiza retrasos en los flujos de trabajo. El método empleado incluye el análisis de procesos actuales, modelado de una base de datos relacional (PROMAROSA_BD), diseño de una API RESTful, desarrollo de una aplicación móvil para recolección de datos en campo y una aplicación web para consulta y reportes. Como resultados esperados, se logra una reducción del 80% en tiempos de reportes (de 30-60 minutos a 5-10 minutos), mayor precisión en registros y mejor coordinación entre áreas. En conclusión, esta solución tecnológica fortalece la competitividad de PROMAROSA al optimizar sus operaciones con herramientas accesibles y escalables.Item Implementación de una plataforma web para informes médicos de diabetes e hipertensión con monitoreo de KPIs(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) López Medina, Jennifer Lisbeth; Del Pezo Izaguirre, Evelyn JazmínEl presente trabajo representa la implementación de una plataforma web de informes médicos con diabetes e hipertensión con el monitoreo de KPIs, cuyo objetivo principal es visualizar la evolución de indicadores clínicos en los pacientes de diabetes e hipertensión en el Centro de Salud Tipo A San José de Ancón. La plataforma web se desarrolló bajo la metodología incremental, incluyendo fases de análisis, diseño, codificación y pruebas, empleando las tecnologías como Python, SQL Server las cuales son herramientas importantes. El sistema integra módulos de acceso por roles, evaluación de pacientes y gestión de indicadores de presión arterial, glucosa y cumplimiento de controles, visualizados a través de dashboards interactivos. Como resultado, la plataforma facilita la consulta de información clínica, mejora la organización del historial del paciente y agiliza la toma de decisiones basada en datos precisos, que apoyará el seguimiento de los indicadores clínicos y facilitarán el acceso a información clínica.Item Sistema de monitoreo no intrusivo para la conservación de nidos de tortugas marinas apoyado con visión artificial embebida y análisis estadístico(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Delgado Ladines, Emilio David; Bayas Sampedro, Marcia MarisolEn este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de monitoreo no intrusivo con soporte IoT para la conservación de nidos de tortugas marinas. Mediante investigación con enfoque cuantitativo y un diseño experimental, se identificaron las amenazas en campo. La arquitectura se basó en un dispositivo de borde, comunicación LoRa, un broker MQTT y una API REST, junto a una aplicación híbrida. Se aplicó el enfoque de Sommerville para el diseño de interfaces híbridas, responsivas y minimalistas. Para el desarrollo tecnológico se utilizó la metodología incremental, integrando entre los módulos la gestión de alertas, captura de datos y análisis predictivo. Se implementó un modelo MobileNetV3 cuantizado a INT8 que logró un 84.96% de exactitud en la detección automática de depredadores ferales. Adicionalmente, se aplicó un modelo estadístico de Regresión de Poisson sobre los datos. El sistema propuesto demuestra ser una solución autónoma y eficiente para optimizar la vigilancia ecológica.Item Nutri-AI asistente nutricional inteligente con red neuronal para la generación asistida de planes dietéticos en pacientes con diabetes mellitus tipo 2(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Curay Soriano, Patricio Jose; Bayas Sampedro, Marcia MarisolEn este trabajo se presenta el diseño de una plataforma informática Nutri-AI, un asistente nutricional basado en una red neuronal supervisada de tipo Perceptrón Multicapa para la clasificación automática de perfiles dietéticos en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 bajo el protocolo PAM. Bajo una investigación mixta se recolectaron 39,397 registros clínicos del Hospital Liborio Panchana Sotomayor. Se diseñó una red neuronal con arquitectura de 64, 32, 16, 4 neuronas utilizando Tensorflow 2.15. La plataforma se desarrolló con metodología incremental, integrando una aplicación web para los profesionales de la salud y móvil para los pacientes. También se diseñó la base de datos relacional y una arquitectura de microservicios. El modelo alcanzó un total de exactitud de 99.59% clasificando correctamente los perfiles dietéticos: hipocalórico, control glucémico, hipo-grasa y normocalórico. Esta propuesta ayudará a optimizar los tiempos de generación de planes nutricionales sin reemplazar el criterio clínico del especialista.Item Desarrollo de un sistema de automatización para la gestión de procesos académicos mediante RPA en la Unidad Educativa Virgen del Cisne(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Hermenejildo Rivera, John Henry; Pachay Espinoza Anthony AbrahanEl presente proyecto presenta el desarrollo de un sistema automatizado integrando la tecnología de Automatización Robótica de Procesos (RPA), cuyo objetivo es gestionar las calificaciones y los reportes académicos de la Unidad Educativa Virgen del Cisne. La problemática surge por los procesos manuales que realizan los docentes en la institución al momento de registrar, calcular y reportar las notas académicas de los estudiantes, generando retrasos, errores e inconvenientes al momento de la entrega de reportes. Con el objetivo de brindar una solución, se propone la implementación de un sistema web para cargar automáticamente las calificaciones por medio de un archivo Excel, así el Worker RPA realizará la generación del reporte automático en formato PDF, enviándolo vía email al representante legal. Este sistema emplea una metodología basada en el análisis de los procesos actuales y utilizando tecnologías como Python, Flask y MySQL, permitiendo obtener una solución estable en la gestión académica.Item Sistema automatizado para el análisis de sentimientos y minería de opiniones en reseñas de productos de AliExpress mediante algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-09-23) Crespo Zambrano, Abel Alexander; Rosero Vasquez, Shendry BalmoreEl presente trabajo desarrolla un sistema automatizado de análisis de sentimientos y minería de opiniones en reseñas de productos de AliExpress, implementado como aplicación de escritorio en Python. El sistema integra cinco fases secuenciales: extracción automatizada con Selenium WebDriver, preprocesamiento con NLTK y spaCy, vectorización con Word2Vec y FastText, clasificación supervisada con SVM y agrupamiento no supervisado con K-Means. Se extrajeron 1.358 reseñas del producto seleccionado, de las cuales 544 resultaron válidas tras el preprocesamiento, distribuidas en 509 positivas, 22 negativas y 13 neutras. Se aplicó SMOTE para mitigar el desbalance de clases. Los resultados muestran que FastText con SVM y balanceo alcanzó una Precision de 0.9239 y F1-score de 0.8260, mostrando capacidad de discriminación entre las tres categorías de sentimiento, aunque con un desempeño limitado en las clases minoritarias. Se concluye que las técnicas de balanceo son esenciales para clasificadores entrenados sobre corpus naturalmente desbalanceados como las reseñas de comercio electrónico.