Diseño de un prototipo de agente de IA para la recomendación de atractivos turísticos, cantón Salinas, provincia de Santa Elena, año 2026

Abstract

La investigación tuvo como objetivo el diseñar un prototipo de agente de IA para recomendar atractivos turísticos, y surgió ante la limitada información y ausencia de un sistema inteligente que la mantenga organizada y personalice la oferta del destino. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, con diseño no experimental transversal, de alcance descriptivo-propositivo, ya que se buscó diagnosticar, recoger criterios y así proponer el diseño funcional. Se llevó a cabo a través de encuestas aplicadas a 384 turistas y tres entrevistas realizadas a los actores de diversas áreas del turismo y tecnología, así se analizaron los fundamentos teóricos sobre los sistemas de recomendación, características o información de los atractivos del cantón y las funciones y los contenidos que debía incorporar el prototipo. Los resultados mostraron que hay alta demanda insatisfecha con las herramientas digitales y un gran número de personas dispuestas a probar esta herramienta. De los resultados obtenidos las playas, los paisajes naturales y la oferta gastronómica local fueron los elementos más destacados, en especial, con atractivos como La Chocolatera, el Malecón de Salinas y las Ballenas Jorobadas, con factor de decisión de visita la seguridad ante los demás aspectos. Es así como se desarrolló el agente conversacional Salinas Tour AI con la plataforma de no-code JotForm AI Agents, que recomienda de manera personalizada dependiendo del interés y tipo de viaje del turista. En contexto, este tipo de herramienta es un proceso viable y de bajo costo para el fortalecimiento de la promoción de los atractivos en el cantón Salinas.