Inteligencia artificial generativa en el diseño de recursos digitales y competencias digitales
| dc.contributor.advisor | Íñiguez Apolo, Lenin Mauricio | |
| dc.contributor.author | Asencio José, Yipsi Karina | |
| dc.contributor.author | Borbor Borbor, Johnny Joel | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-14T19:19:30Z | |
| dc.date.available | 2026-09-14T19:19:30Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-14 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación analizó cómo el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el diseño de recursos digitales contribuyó al desarrollo de las competencias digitales de los participantes del Proyecto Semilla 2025-2 de la carrera de Educación Básica de la Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE). El estudio surgió por la ausencia de un análisis de las experiencias adquiridas por los 18 participantes de dicho proyecto que diseñaron recursos digitales validados en dos unidades educativas públicas de la provincia de Santa Elena. La investigación se sustentó en los modelos Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) de Mishra y Koehler (2006) y Apple Classrooms of Tomorrow (ACOT) de Sandholtz et al. (1997). La metodología empleó un estudio de caso único retrospectivo, con enfoque cualitativo complementado con estadística descriptiva e inferencial. El análisis se realizó mediante dos aspectos: codificación abierta, axial y selectiva, y triangulación de fuentes que incluye autoevaluación cuantitativa producida en el Proyecto Semilla, entrevista semiestructurada y rúbrica de evaluación de recursos digitales. Los resultados reflejan que, al inicio del proyecto, las competencias digitales en IAG de los participantes eran básicas o nulas (82%); el 76% desarrolló habilidades para el uso pedagógico de la IA, y al finalizar el proyecto hubo una mejora percibida estadísticamente significativa (Wilcoxon, p < .001), la cual varió entre dimensiones: la reflexiva fue la más consolidada y la técnica fue la más frágil. Además, se identificó la ausencia de un plan de contingencia como el principal obstáculo, frente a la autenticidad del producto como el principal factor facilitador. Por tanto, se concluye que la IAG contribuyó de forma técnica, pedagógica y reflexiva al desarrollo de las competencias digitales, mediante un proceso de apropiación tecnológica influenciado por factores institucionales que ameritan ser abordados en futuros proyectos. | |
| dc.identifier.citation | Asencio José, Yipsi Karina; Borbor Borbor, Johnny Joel (2026). inteligencia artificial Generativa en el diseño de recursos digitales y competencias digitales. La Libertad UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Educación e Idiomas. 93p. | |
| dc.identifier.other | UPSE-TEB-2026-075 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/17183 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.pages | 93 p. | |
| dc.publisher | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026 | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA | |
| dc.subject | COMPETENCIAS DIGITALES | |
| dc.subject | DISEÑO DE RECURSOS DIGITALES | |
| dc.subject | FORMACIÓN DOCENTE | |
| dc.subject | ESTUDIO DE CASO RETROSPECTIVO | |
| dc.title | Inteligencia artificial generativa en el diseño de recursos digitales y competencias digitales | |
| dc.type | bachelorThesis |
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