Deepfakes políticos en TikTok y su influencia en la confianza informativa de los jovenes del cantón La Libertad durante la segunda vuelta presidencial, 2025.

Abstract

Este trabajo académico analiza los deepfakes políticos y su influencia en la confianza informativa dentro de la plataforma de TikTok. Tiene como objetivo el estudio del caso sobre el uso de deepfakes políticos en la plataforma de TikTok por parte de los candidatos presidenciales Luisa González y Daniel Noboa en las elecciones de 2025. Se analizó cómo estos contenidos influyen en la confianza informativa de los jóvenes usuarios de 18 a 29 años del barrio Kennedy del cantón La Libertad. Para la presente investigación se utilizó una metodología aplicada no experimental con enfoques cualitativos y alcances descriptivos. Se emplearon técnicas de recopilación de datos como el análisis de contenido, la encuesta y la entrevista. Estas técnicas proporcionaron información para examinar las estrategias de creación y difusión de deepfakes políticos, identificar los factores que influyen en la confianza informativa y determinar los riesgos y ventajas que se generan al implementar estas estrategias en la red social TikTok. Los resultados muestran que el contenido difundido en TikTok estuvo enfocado principalmente en el impacto visual y emocional, con el objetivo de captar la atención y generar reacciones entre los jóvenes, logrando un alto nivel de interacción y viralización. Sin embargo, estos tipos de contenidos afectan a la percepción de credibilidad y confianza informática dentro de la comunidad de TikTok, debido a la dificultad de los usuarios para distinguir entre información real y manipulada digitalmente.