Modelado estocástico en los procesos de producción de harina de pescado para la empresa Ecuafeed S.A. comuna Jambelí, Santa Elena.

Abstract

El estudio tuvo como objetivo optimizar el proceso de producción de harina de pescado en la empresa Ecuafeed S.A., ubicada en la comuna Jambelí, provincia de Santa Elena, mediante la aplicación de un modelo estocástico de programación lineal entera mixta (MILP) orientado a maximizar el rendimiento bajo condiciones de incertidumbre. La investigación, de enfoque cuantitativo, inició con un diagnóstico operativo que identificó variaciones en la humedad de la materia prima, fallas en los equipos y tiempos improductivos promedio de 186,7 minutos diarios. Posteriormente, se desarrolló un modelo estocástico multiescenario implementado en Python 3.13 utilizando la librería Pyomo y el solucionador CBC, considerando 27 escenarios y tres periodos de análisis con variables aleatorias de humedad, capacidad y fallas operativas. Los resultados mostraron un incremento del 7,8 % en el rendimiento promedio de harina (de 13460 a 14514 kg por ciclo), una reducción del 14,2 % en tiempos improductivos y un ahorro del 15 % en consumo energético, además de una disminución del 10% en emisiones de CO₂. Desde el punto de vista financiero, la propuesta presentó un valor actual neto (VAN) de $8.634,83, una tasa interna de retorno (TIR) del 18 % y un periodo de recuperación de la inversión (PRI) de 4 meses y 15 días, evidenciando su rentabilidad y sostenibilidad. En conclusión, la aplicación del modelo estocástico MILP permitió optimizar la producción de harina de pescado bajo incertidumbre, mejorando la eficiencia técnica, económica y ambiental de Ecuafeed S.A.