Influencia de las variables fisicoquímicas en la distribución y abundancia de dinoflagelados en la zona marina de Anconcito

Abstract

En la zona costera de Anconcito (Santa Elena, Ecuador), se ha registrado un incremento en poblaciones de dinoflagelados, estos organismos pueden alcanzar densidades superiores a 800 cel/m³ y bajo ciertas condiciones provocar floraciones algales nocivas que perjudican la pesca, el turismo y la salud humana. El objetivo fue determinar cómo las variables fisicoquímicas influyen en la distribución y abundancia de dinoflagelados a uno, tres y cinco millas náuticas de la costa. El trabajo se realizó desde agosto a octubre de 2025 con 6 jornadas de muestreo que incluyeron arrastres superficiales y verticales usando una red de 50 μm de malla, se registraron parámetros in situ de temperatura, pH, salinidad, oxígeno disuelto, y turbidez. También se midieron nutrientes como nitrato, nitrito, fosfato y sílice. Las muestras se identificaron bajo microscopio y se cuantificaron siguiendo la metodología de Semina (1978) para luego aplicar los respectivos índices ecológicos y los análisis estadísticos como el ANOSIM y nMDS. De esta manera, se lograron identificar 48 especies de dinoflagelados, siendo las más abundantes Pyropacus steinii, Protoperidinium depressum, P. divergens y Ceratocorys horrida con densidades promedio de 889,38 cel/m³ a 1 milla y 774 cel/m³ a 5 millas. Los índices ecológicos por su parte mostraron una alta diversidad de 2,85–3,15 bits, una baja dominancia de 0,05–0,08 y una equitatividad elevada mayor a 0,83. Los análisis ANOSIM indicaron que no hubo diferencias significativas en la composición de especies según la distancia a la costa (p > 0,05). Se concluye que las variables fisicoquímicas influyeron significativamente en la estructura y distribución de los dinoflagelados, siendo la temperatura, salinidad y concentración de nitrato los factores más determinantes. Se recomienda extender el monitoreo anual, realizar muestreos a mayores profundidades y aplicar técnicas moleculares y de alta resolución para mejorar la detección de especies tóxicas.