Factibilidad del uso de inteligencia artificial en la etapa de producción aplicada a la industria hidrocarburifera en pozos del Ecuador

dc.contributor.advisorBrito Avila, Edison
dc.contributor.authorRosas Ramirez, Arturo Ismael
dc.date.accessioned2025-08-12T21:41:14Z
dc.date.available2025-08-12T21:41:14Z
dc.date.issued2025-08-12
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) está revolucionando el siglo en el que vivimos tanto en educación, ciberseguridad, automatización e incluso en todo tipo de industria, incluyendo la producción de hidrocarburos. En la actualidad, se han desarrollado avances tecnológicos que permiten optimizar el proceso de identificación de patrones de flujo, a partir de la implementación de técnicas de inteligencia artificial, debido a que existen limitaciones para monitorear varios patrones, interior de las tuberías, toma de decisiones, malinterpretación de datos entre otros. Unos avances que ha hecho la IA en las industrias están: Control de Calidad Preciso, la IA permite supervisar el comportamiento y la operación de cada componente del equipo de fabricación. Al recopilar datos del proceso, se detectan errores y defectos que afectan el producto final. Automatización y Monitoreo en Tiempo Real, la IA recopila datos en tiempo real sobre el funcionamiento de las plantas de producción. Esto automatiza procesos rutinarios y permite monitorear y recomendar intervenciones en la producción. Áreas como el mantenimiento predictivo, la calidad y la detección de defectos se benefician de estas soluciones. Agilidad y Sostenibilidad: La IA también ofrece adaptabilidad rápida a cambios en la demanda o especificaciones del producto. Además, op La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente múltiples sectores en este siglo, desde la educación y la ciberseguridad hasta la automatización industrial y la producción de hidrocarburos. En la industria energética, por ejemplo, los avances tecnológicos basados en IA han mejorado significativamente la capacidad de identificar patrones de flujo en tuberías, algo que antes resultaba difícil de monitorear de forma eficiente. Gracias a estos sistemas, hoy es posible reducir errores en la interpretación de datos y tomar decisiones con mayor precisión.
dc.identifier.citationRosas Ramirez, Arturo Ismael (2025). Factibilidad del uso de inteligencia artificial en la etapa de producción aplicada a la industria hidrocarburifera en pozos del Ecuador. La Libertad UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Ingeniería. 130p.
dc.identifier.otherUPSE-TPE-2025-0028
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/13977
dc.language.isospa
dc.pages130 p.
dc.publisherLa Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectPRODUCCIÓN DE PETRÓLEO
dc.subjectLEVANTAMIENTO ARTIFICIAL
dc.subjectMACHINE LEARNING
dc.titleFactibilidad del uso de inteligencia artificial en la etapa de producción aplicada a la industria hidrocarburifera en pozos del Ecuador
dc.typebachelorThesis

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