CHATGPT y tareas evaluativas auténticas

Abstract

La incorporación de la inteligencia artificial generativa, particularmente ChatGPT, en el diseño de tareas evaluativas plantea tanto oportunidades como desafíos para garantizar la autenticidad de los procesos de evaluación en la educación básica. Con el fin de evaluar la autenticidad contextual, la orientación hacia el desempeño y la consistencia pedagógica de las evaluaciones generadas con ChatGPT por los profesores de la Unidad Educativa "Domingo Faustino Sarmiento", se llevó a cabo esta investigación. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental y corte transversal, con un alcance exploratorio-descriptivo. La investigación analizó una muestra de 30 tareas evaluativas mediante una ficha de verificación documental de 15 reactivos repartidos entre las distintas dimensiones. Los puntajes promedios resultantes se mantuvieron en un rango de apenas 1,85 a 1,88 puntos sobre 5. Asimismo, el diagnóstico es complejo: el 83,3 % de la muestra se agrupó en los rangos de autenticidad más deficientes. La evidencia demuestra que las herramientas de inteligencia artificial no sustituyen el juicio pedagógico del profesorado, sino que actúan como recursos complementarios dentro del proceso educativo. Esto evidencia que la calidad del diseño de estas herramientas y su empleo efectivo dependen fundamentalmente de la experticia y del juicio pedagógico del docente, incluso cuando se incorporan tecnologías basadas en inteligencia artificial.