Aplicación de la inteligencia artificial generativa en el aprendizaje de Estudios Sociales en básica superior.

Abstract

El presente estudio explora la aplicación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el aprendizaje de los estudiantes de décimo año de Educación Básica en la asignatura de Estudios Sociales. A medida que las tecnologías emergen como herramientas potenciales en la educación, la IAG se perfila como un recurso innovador para personalizar y optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. El objetivo principal de la investigación es analizar cómo estas tecnologías se integran en el aula y qué impacto tienen en el aprendizaje autónomo de los estudiantes. El estudio se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo, de nivel exploratorio y descriptivo. El marco teórico se fundamenta en autores como Franganillo (2023), Goodfellow et al. (2020), Ausubel (2000), quienes aportan desde la teoría del aprendizaje significativo y la conceptualización de la IAG. La literatura de estudios recientes como de Reinoso y Paz (2024), Sánchez Yépez (2024), Contreras y Reyes (2022), contribuyeron al análisis de cómo la IAG fomenta la autonomía del aprendizaje al proporcionar herramientas que permiten tomar control del proceso educativo y evaluativo. Los resultados muestran que un grupo pequeño de docentes y estudiantes utilizan la IAG frecuentemente y aún se presenta barreras en su integración debido a la falta de formación, de recursos tecnológicos y apoyo institucional.