Resumen:
Los modelos de dinámica de sistemas aplicados al ámbito agrícola han facilitado la comparación de aspectos sociales, económicos, productivos y medioambientales, permitiendo gestionar la toma de decisiones de manera estratégica con soluciones más eficientes y sostenibles. Debido a las limitaciones como presencia de plagas, cambios climáticos y falta de acceso a canales de comercialización que presenta el sector agrícola, específicamente el cultivo de maíz surgió la necesidad de proponer un modelo de dinámica de sistemas para simular las complejidades de la cadena productiva del maíz que permita optimizar su competitividad y sostenibilidad. La metodología de este estudio de investigación tuvo un enfoque cuantitativo de tipo no experimental con diseño transversal descriptivo y correlacional. Se emplearon cuestionarios para la recolección de información dirigido a 35 productores de maíz, los cuales pasaron por un proceso de validación mediante la metodología de Ábaco de Régnier y los resultados obtenidos cumplieron con las propiedades de confiabilidad, mediante el coeficiente de alfa de Cronbach que alcanzó un valor de 0.801 considerado como aceptable. A partir de estos datos se desarrolló un modelo de dinámica de sistemas para la optimización de la cadena productiva del maíz mediante el planteamiento de tres escenarios con un análisis de proyección de 10 años, que permitieron conocer que aumentar la productividad a 18 ton/ha logrará satisfacer la demanda y por ende incrementar los ingresos del agricultor. Implementar la propuesta implicará una inversión de $11,908,31 con un periodo de recuperación inferior a dos años.
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