Análisis predictivo para servicios de movilización de la empresa Fastline en el área de logística.

Abstract

El presente estudio de investigación Análisis predictivo para servicios de movilización de la empresa Fastline sucursal Guayaquil, se enfocó en mejorar la eficiencia operativa del departamento de Logística y la satisfacción del cliente mediante el uso de modelos de análisis predictivo y análisis de negocio, se utilizó información historia y actual de los servicios de movilización atendidos, que pasó por un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL). Una vez finalizada la limpieza de los datos, se envió a SQL Server y posteriormente ser utilizó en la herramienta de Power BI, el objetivo era optimizar la gestión de la flota de vehículos y reducir el tiempo de espera del cliente mediante modelos de Análisis de series temporales, la investigación incluyó encuesta cuantitativa de calificación por servicio atendido para evaluar la experiencia del cliente, como resultado, se tomaron decisiones que ayudaron a mejorar la gestión operativa de los servicios de movilización corporativos de Fastline, contribuyendo a mejorar su competitividad local.