Distribución potencial de corales del orden Scleractinia en el perfil costero de la provincia de Santa Elena, Ecuador.

Abstract

Los arrecifes coralinos, especialmente del orden Scleractinia, son esenciales para las economías costeras por su alta biodiversidad. Su distribución y regeneración están comprometidas por el calentamiento global, acidificación oceánica, eutrofización, desarrollo humano no planificado, turismo insostenible, sobreexplotación de recursos y pesca ilegal, amenazándolos seriamente. La supervivencia de estos corales está estrechamente ligado a las condiciones ambientales y los modelamientos de nichos ecológicos evalúan esta importancia y la ocurrencia de un organismo para predecir su distribución. Esta investigación buscó desarrollar modelos de distribución potencial de corales escleractínidos en la provincia de Santa Elena, Ecuador, utilizando sus ocurrencias e identificando variables ambientales clave mediante el test Jack-Knife y correlación de Pearson con Maxent. Se recopilaron 92 ocurrencias de 8 especies en 6 distintas bases de datos encontrando que “Batimetría” fue la variable más determinante en todos los escenarios, y “Productividad Primaria Mínima” aquella con menor importancia para sus construcciones. Se encontraron zonas convergentes con potenciales ocurrencias de Pocillopora damicornis, Psammocora stellata y Cladopsammia eguchii, en zonas propuestas como prioritarias para conservación. Estas se encuentran con múltiples amenazas como intervención antrópica y el cambio climático, además del descubrimiento de Tubastraea coccinea, un coral invasor modelado por este estudio. Los modelamientos mostraron alta precisión predictiva (AUC>0.995) siendo excelentes aproximaciones a la realidad. Esta investigación proporciona una base para identificar y conservar potenciales sitios de restauración, cruciales para la sostenibilidad de los arrecifes regionales. Futuras investigaciones deben priorizar evaluaciones bajo escenarios climáticos futuros, identificar poblaciones resistentes al cambio climático y especies codependientes de estos ecosistemas.