Resumen:
El presente trabajo destaca la importancia de mantener parámetros óptimos para la cría y engorde del camarón, especialmente en lo que respecta al oxígeno disuelto en el agua. Se propone un sistema autónomo que monitoree continuamente el oxígeno en una piscina y ajuste la aireación mediante IA y tecnologías de IoT para mejorar la salud de los camarones y reducir costos. Se describen herramientas como Thonny, MQTT Explorer, InfluxDB y KepServer utilizadas para la adquisición, procesamiento y visualización de datos. Se detallan tecnologías como Modbus TCP/IP y protocolo MQTT para la transmisión de datos en sistemas de acuicultura. Se mencionan métodos de recolección de datos, diseño de investigación y sistemas de adquisición de datos como el sensor KNF103b. Se discuten sistemas SCADA y aplicaciones de IA, incluyendo máquinas de vectores de soporte (SVM) y árboles de decisión. El estudio de caso se centra en la Granja
Camaronera Satukin, destacando la implementación de un sistema SCADA para controlar niveles de oxígeno y la aplicación de IA para optimizar la aireación. Se detallan pruebas y resultados que demuestran la efectividad de aplicar IA en la gestión de la aireación, permitiendo una mejor optimización de recursos y control de motores.