Abstract:
El presente trabajo aborda el desarrollo de un marco de ciberseguridad para la Unidad
Educativa Virtual Zúrich Science, con el propósito de proteger los activos tecnológicos,
garantizar la continuidad operativa y fortalecer la confianza de los usuarios en los
entornos educativos digitales. A través de un enfoque experimental y cuantitativo, se
diseñó un sistema de detección de intrusiones utilizando inteligencia artificial y análisis
de comportamiento. El método incluyó la simulación de ataques cibernéticos, análisis del
tráfico de red y evaluación de vulnerabilidades mediante herramientas como Snort, Nmap
y algoritmos de machine learning. Los resultados evidenciaron una mejora en la detección
temprana de amenazas, con una precisión superior al 95%, y una reducción significativa
de falsos positivos. El marco propuesto en esta tesis demostró ser efectivo para mitigar
riesgos y ataques cibernéticos, consolidando la seguridad de los sistemas educativos y
promoviendo un entorno virtual más confiable y resiliente.