Maestría en Electrónica y Automatización

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Sistema de monitoreo de temperatura y humedad para cultivo de café en un invernadero mediante tecnología IoT
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Ortega Reyes, Cristian Vinicio; Pozo Palma, Paúl Marcelo
El Internet de las Cosas (IoT) permite optimizar la eficiencia y sostenibilidad agrícola, especialmente en el cultivo de café durante la fase de almácigo, donde la temperatura y la humedad son variables críticas. En este estudio se implementó un sistema IoT basado en un microcontrolador ESP32, un sensor DHT22 y dos sensores HD-38, con transmisión de datos mediante MQTT a la plataforma Ubidots para el monitoreo en tiempo real. Los resultados muestran estabilidad térmica entre 22 y 26 °C y humedad relativa entre 65 y 80 %. Las plantas del sistema automatizado alcanzaron 77,2 mm de altura, 59,4 mm de diámetro de copa y cuatro hojas, frente a 49,5 mm, 46,5 mm y dos hojas en el sistema no automatizado. Se concluye que el sistema IoT es una alternativa eficiente y de bajo costo para optimizar el crecimiento inicial del café en invernadero, pese a la dependencia de conectividad a internet
Desarrollo de una banca recreativa con sistema de generación solar: promoviendo la sostenibilidad energética en la Universidad Eloy Alfaro de Manabí
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Medranda Vera, Adrián Patricio; Véliz Noboa, Bremnen Marino
Este estudio valida una banca recreativa con sistema solar autónomo en la ULEAM, extensión Pedernales, diseñada para promover la sostenibilidad universitaria. El sistema consta de un panel de 450 Wp y almacenamiento de 2,4 kWh. La validación técnica incluyó 14 días de monitoreo real y simulaciones en PVWatts, reportando una generación promedio de 1215 Wh/día frente a un consumo de 1060 Wh/día. Aunque se registró una desviación del 15% por factores térmicos y salinidad costera, el estado de carga (SOC) permaneció sobre el 95%, garantizando una autonomía de 1,13 días. Socialmente, el prototipo alcanzó un 95% de aceptación; el 85% de los usuarios priorizó la carga de laptops, confirmando la utilidad del inversor integrado. Los resultados demuestran que el sistema es una solución viable y robusta de infraestructura académica sostenible, cumpliendo con los requerimientos de disponibilidad energética en entornos de alta demanda y variabilidad climática.
Desarrollo de un prototipo de sistema de monitoreo de indicadores de salud mediante IOT para la toma de signos vitales
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Vela Mosquera, Juan Carlos; Gómez Morales, Oscar Wladimir
Este trabajo presenta el desarrollo de un prototipo de sistema de monitoreo de indicadores de salud que estuviesen basados en tecnologías de internet de las cosas, orientado a una medición de forma remota y continua de signos vitales. El estudio estaba fundamentado en un enfoque cuantitativo descriptivo apoyado por revisiones bibliográficas y un diseño experimental. El prototipo integró sensores biomédicos no invasivos para poder medir la frecuencia cardíaca, temperatura corporal y ambiental y otros apartados empleando una arquitectura maestro-esclavo basada en Arduino y Raspberry Pi. los datos capturados se los procesó localmente y se los transmitió a la nube por medio de la plataforma Thingspeak, permitiendo una visualización en tiempo real por medio de la interfaz gráfica desarrollada en python y tkinter. Los resultados evidenciaron Comunicaciones estables, además de una baja latencia y una adecuada confiabilidad en las mediciones que se realizaron en las pruebas
Estudio comparativo de métodos para estimación del estado de carga en baterías de iones de litio
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Paccha Herrera, Edwin Bladimir; Recalde Lino, Ángel Andrés
La estimación del estado de carga (SOC) en dispositivos de almacenamiento de energía es un factor clave para su adecuado funcionamiento. Este trabajo presenta un estudio comparativo de métodos de estimación de SOC en baterías de iones de litio. Por una parte, se implementaron modelos basados en un enfoque bayesiano: filtro de Kalman linealizado y el filtrado de partículas (FP). La ecuación de estado de dichos modelos incorpora a la resistencia de la batería como un parámetro de evolución artificial. Para este enfoque bayesiano se empleó una batería con química LCO, tipo 26650. Además, se implementaron dos modelos de aprendizaje automático: bosques aleatorios y K-vecinos cercanos. Para estos dos últimos enfoques se entrenó un dataset público de experimentos de espectroscopía de impedancia electroquímica. Los resultados indican un mejor desempeño de estimación del SOC por parte de los modelos bayesianos, siendo el FP quien presenta mejores métricas de desempeño.
Control de Lyapunov para el seguimiento de trayectorias de un robot móvil con ruedas
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Mora Garcia, Carlos Alberto; Figueroa Olmedo, Junior Rafael
El presente trabajo abordó el diseño e implementación de un controlador de Lyapunov en dos variantes, clásico y periódico, aplicado al seguimiento de trayectorias en un robot diferencial mBot Neo. Inicialmente, los algoritmos fueron validados mediante simulaciones en Matlab, para luego ser adaptados al lenguaje Python dentro del entorno mBlock y probados en escenarios reales. Los resultados demostraron que ambos controladores mantienen una concordancia cercana entre los tiempos simulados y reales, lo que confirma la viabilidad práctica de la propuesta. En cuanto al desempeño, las métricas de error evidencian que el controlador clásico ofrece mayor estabilidad y consistencia, especialmente en trayectorias complejas como Lissajous y cardioides, mientras que el controlador periódico muestra un comportamiento más variable. En general, ambos esquemas de control resultan eficientes, pero la versión clásica se perfila como la más robusta, consolidando criterios sólidos para la selección de estrategias de control en aplicaciones que requieren precisión y confiabilidad.
Sistema de monitoreo ambiental con tecnología Lorawan para detección de incendios forestales
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Zabala Aguiar, Luis Alberto; Hernández Rojas, Dixys Leonardo
Los incendios forestales representan una de las principales amenazas para los ecosistemas naturales, la biodiversidad y las comunidades humanas. Ante esta problemática, se propone un sistema de alerta temprana basado en sensores ambientales y comunicación inalámbrica para la detección eficiente de condiciones asociadas a incendios, como temperatura elevada, presencia de gases inflamables y humo. El sistema está compuesto por nodos remotos equipados con sensores DHT22 y MQ-2 conectados a módulos Heltec ESP32 LoRa V3, que transmiten los datos mediante tecnología LoRa a 915 MHz hacia un nodo Gateway. Este Gateway recibe la información, la procesa y la envía a la plataforma Arduino Cloud mediante conexión WiFi para su monitoreo en tiempo real. También se incluyen notificaciones automáticas vía Telegram y alertas visuales en el Dashboard de Arduino Cloud, además de alertas auditivas en el Gateway y en los nodos remotos. Los resultados fueron satisfactorios, alcanzando una distancia máxima de 15 km desde el Gateway (nodo 3) al nodo 1, pasando por el nodo 2 como repetidor, con una pérdida de paquetes inferior al 6% a distancias medias y un tiempo de respuesta de 3.2 segundos para las notificaciones de emergencia. Esta solución ofrece una alternativa de bajo costo, bajo consumo energético y alta cobertura para la vigilancia remota de zonas forestales, contribuyendo significativamente a la prevención y mitigación temprana de incendios.
Desarrollo de un prototipo de software HMI para control y monitoreo de sistemas de automatización industrial en tiempo real con PLCs SIEMENS, adaptable a los proyectos de la empresa INGEL-PRO
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-07) Naranjo Andrade, Edison Geovanny; Chuquimarca Jiménez, Luis Enrique
El presente trabajo aborda el desarrollo de un prototipo de software HMI (Human Machine Interface) orientado al control y monitoreo de sistemas de automatización industrial basados en PLCs SIEMENS, con enfoque de aplicación a los proyectos que desarrolla la empresa INGEL-PRO. Se diseña un prototipo de software HMI capaz de monitorear y controlar variables del PLC analógicas y digitales, tanto para lectura como para escritura; el mencionado HMI es una aplicación que funciona en el sistema operativo Windows (PC) con la capacidad de comunicación directa a los controladores sin requerir hardware o software adicional. El prototipo tiene la versatilidad de diseño en forma de plantilla, lo cual permite reutilizarlo para diferentes proyectos. El desarrollo del HMI se realiza en Visual Studio con el lenguaje de programación C#, la versión utilizada de Visual Studio es gratuita y C# se utiliza como lenguaje por su disponibilidad de librerías existentes enfocadas a la comunicación industrial. La estructura del programa está realizada de forma tal que su código puede ser reutilizado para una aplicación diferente al estar debidamente organizado en clases y formularios. El trabajo sigue una metodología que analiza los requerimientos de la empresa en base a sus clientes, con lo cual se define que el bus de campo industrial a usar es Ethernet, los controladores de la gama Simatic de Siemens S7-1200 y S7-1500 y el HMI en funcionamiento local en una PC, esto en base al tipo de cliente final usuario del sistema. Como resultado se obtiene un prototipo de software que permite la comunicación con controladores para la visualización y control de variables de proceso, adaptable a cualquier proyecto que desarrolle la empresa, logrando la implementación de sistemas HMI sin costos de licencia o uso de software comercial al ser desarrollado con software de uso gratuito, siendo además una solución posible de implementar en pequeñas y medianas empresas.
Diseño de un sistema Scada para monitoreo de temperaturas en tiempo real en una planta de procesamiento de camarón
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-04-06) Garzón Vélez, Luis Leandro; Chuquimarca Jiménez, Luis Enrique
El presente proyecto abordó la necesidad de ampliar y mejorar el control de temperatura en una planta procesadora de camarón, donde actualmente existen 5 puntos de monitoreo basados en dataloggers y radiobases TAND-D modelo RTR-500. Esta infraestructura resulta insuficiente para garantizar la trazabilidad térmica en todas las etapas críticas del proceso, lo que compromete la calidad del producto y el cumplimiento de normativas sanitarias. Para solucionar esta limitación, se plantea diseñar un sistema integral compuesto por un PLC Siemens S7-1200, una interfaz HMI desarrollada en Node-RED y un servidor de datos virtual mediante NetToPLCsim. Este sistema permite supervisar y controlar 27 puntos críticos de temperatura en tiempo real, automatizar alertas, registrar datos históricos y mejorar la toma de decisiones. La propuesta ofrece una solución robusta, escalable, confiable y basada en tecnologías industriales estándar, permitiendo optimizar el proceso y elevar la eficiencia operativa de la planta.
Análisis de modelo inteligente para el control de potabilización de agua utilizando redes neuronales artificiales
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-03-02) Valencia Bacilio, Mayra Nor; Cajo Díaz, Ricardo Alfredo
Este estudio presenta una metodología para la identificación y control del pH en un sistema de potabilización de agua, utilizando redes neuronales artificiales y técnicas de simulación. A partir de un modelo previamente desarrollado, se adaptaron los parámetros al sistema de la planta de Esmeraldas y se obtuvieron los datos experimentales, con los cuales se entrenó una red neuronal tipo feedforward capaz de modelar con alta precisión la dinámica entre la dosis química aplicada y la respuesta del pH. Posteriormente, se derivó una función de transferencia equivalente en tiempo continuo, que sirvió como base para el diseño de un controlador PID adaptativo con ajuste automático mediante técnicas neuronales. Los resultados mostraron que el controlador propuesto mejora la estabilidad del sistema, reduce el esfuerzo de control y optimiza el consumo de reactivos químicos, superando en desempeño al controlador PID clásico. Se evaluaron múltiples escenarios, incluyendo cambios escalonados de referencia y perturbaciones externas, validando así la robustez y eficiencia del enfoque planteado.
Eficiencia de la visión artificial con IA en clasificación de plásticos y otros frente a métodos tradicionales
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-03-02) Angulo Mendoza, Cristhian Xavier; Morales Escobar, Luis Alberto
Este trabajo presenta una metodología innovadora para la clasificación automática de botellas y botellones de vidrio, basada en un enfoque híbrido que combina técnicas de inteligencia artificial con procesamiento clásico de imágenes. Se comparan los métodos tradicionales con modelos avanzados, logrando una alta precisión y tiempos mínimos de inferencia por imagen. Mediante un diseño experimental riguroso, se evaluaron cuatro metodologías: ResNet50, ClassBotM (red neuronal personalizada), detección de bordes con OpenCV y análisis morfológico en MATLAB. El conjunto de datos incluyó más de 2.000 imágenes, enriquecidas mediante técnicas de aumento de datos. Los resultados evidencian que, si bien los métodos clásicos funcionan adecuadamente en entornos controlados, presentan limitaciones frente a variaciones de iluminación, perspectiva y oclusión. En cambio, ClassBotM mostró mayor robustez y adaptabilidad. La innovación principal radica en la arquitectura optimizada de la red neuronal, diseñada con 244 filtros y kernels estratégicos, e integrada con técnicas de regularización como dropout del 20 % y normalización por lotes. Esta configuración permite maximizar la precisión y reducir los requerimientos computacionales, facilitando su implementación en tiempo real. Más allá del ámbito académico, la propuesta ofrece una solución escalable para la automatización en la industria del reciclaje y la gestión de residuos. La capacidad de ClassBotM para discriminar con precisión distintos tipos de envases de vidrio constituye un avance significativo para la recuperación de materiales, impulsando economías circulares más eficientes y fortaleciendo la transición hacia la industria 4.0.
Sistema internet de las cosas IOT, para la automatización y monitoreo de iluminación y climatización: impulso a la eficiencia energética en aulas universitarias
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026, 2026-02-04) Delgado Mera, Richard Javier; Véliz Noboa, Bremnen Marino
Este artículo presenta el desarrollo e implementación de un sistema de automatización y monitoreo energético basado en tecnologías IoT, con el objetivo de optimizar el consumo eléctrico en aulas universitarias. La solución emplea dos microcontroladores ESP32 y sensores de temperatura, luminosidad, movimiento, voltaje y corriente, integrados en una arquitectura de control que regula los sistemas de climatización e iluminación. El sistema fue validado en un aula piloto mediante mediciones reales de consumo durante dos periodos consecutivos de 15 días, antes y después de la automatización. Los resultados muestran una reducción del 16,32 % en iluminación y del 22,29 % en climatización, sin afectar la funcionalidad del entorno académico. La propuesta demuestra ser una alternativa técnica y económica viable, con potencial de replicabilidad en otros espacios educativos. Este trabajo contribuye a la eficiencia energética institucional mediante una solución escalable y de bajo costo, alineada con los objetivos de sostenibilidad y modernización en el sector educativo.
Monitoreo y análisis de datos en tiempo real en clases de Medicina: Automatización del SimMan 3G Plus mediante IoMT en el Laboratorio de una institución de educación superior.
(La Libertad: Universidad Estatal Peninsula de Santa Elena. 2025, 2025-11-14) Alvarez Quinteros, Edinson Richard; Recalde Lino, Ángel Andrés
Este trabajo busca darle un giro más realista al entrenamiento médico, integrando la tecnología IoMT en el simulador SimMan 3G Plus dentro de una universidad. La idea central es simple, pero poderosa: incorporar funciones capaces de detectar y diagnosticar fallas cardiovasculares al instante, algo que en la práctica clínica puede marcar la diferencia. Para lograrlo, se diseñó un sistema de comunicación en la nube con microcontroladores y sensores, capaz de recopilar y procesar datos en tiempo real. Como parte del proyecto, se armó un prototipo de corazón artificial controlado por Arduino y enlazado a la plataforma IoMT, lo que permitió monitoreo e interacción a distancia. Los resultados fueron claros: las simulaciones ganaron en precisión y análisis, y los estudiantes pudieron entrenar de una manera más cercana a la realidad médica. En conclusión, sumar IoMT a estos simuladores eleva la calidad del aprendizaje y prepara mejor a los futuros profesionales.
Sistema inteligente para la detección de enfermedades en cultivos hidropónicos mediante visión artificial
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-09-12) Pichoasamín Morales, Diego Fernando; Cruz Dávalos, Patricio Javier
Este estudio presenta el desarrollo de un sistema para la detección temprana de enfermedades en cultivos hidropónicos de lechuga, empleando visión artificial e inteligencia artificial (IA). Se implementa un modelo basado en la arquitectura MobileNetV2, entrenado mediante aprendizaje por transferencia y ejecutado en una Raspberry Pi 4. El entrenamiento del sistema se realizó empleando un conjunto de 2,180 imágenes clasificadas en cuatro clases: sana, mildiu, oídio y mancha bacteriana; para lo cual se utilizaron técnicas de aumento de datos y preprocesamiento adaptado al modelo. Se alcanzó una exactitud del 96.34% en el conjunto de validación y 94% en pruebas. El modelo fue integrado a un prototipo físico que captura imágenes en línea, realiza inferencias locales y proporciona retroalimentación visual inmediata sobre la enfermedad detectada. Esta investigación demuestra la viabilidad técnica de aplicar IA en agricultura de precisión para entornos hidropónicos, reduciendo la intervención manual y mejorando la eficiencia productiva.
Prototipo hidropónico automatizado para el cultivo de forraje a base de maíz
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-09-12) Aillon Ganchozo, Romualdo Rafael; Gamboa Benítez, Silvana Del Pilar
El sistema hidropónico automatizado para el cultivo de forraje de maíz es una alternativa sostenible a la agricultura tradicional. Emplea sensores y un controlador Arduino con algoritmo PID para regular pH, temperatura y humedad, optimizando el uso de agua y nutrientes. El prototipo incluye sensores ambientales, bomba de agua, pantalla LCD y riego automatizado, lo que garantiza condiciones óptimas para el crecimiento del cultivo. Mediante una revisión documental y el desarrollo práctico, se evidenció que el sistema reduce el consumo de agua en un 68.75% y acorta el tiempo de cultivo en un 28.57%, mejorando la productividad. También favorece la absorción de nutrientes y mantiene el ambiente controlado. Esta solución es ideal para zonas con recursos limitados, ya que es escalable, eficiente y promueve la sostenibilidad agrícola. Su implementación puede facilitar el acceso a cultivos hidropónicos rentables, reduciendo costos y aprovechando mejor los recursos naturales.
Implementación de un sistema automatizado de riego por goteo basado en IoT para un prototipo de invernadero de tomates.
(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-06-24) Chamba Gonzaga, Holger Andrés; Chávez García, Geovanny Danilo
El proyecto tiene como objetivo la implementación de un sistema de riego por goteo automatizado para un invernadero de tomates, utilizando tecnologías basadas en el Internet de las Cosas (IoT). Este sistema permitirá el monitoreo en tiempo real de variables críticas como la humedad del suelo, humedad ambiente y temperatura ambiente, optimizando el riego según las necesidades específicas de las plantas de tomate. A través del uso de sensores de humedad, temperatura, conectados a plataformas de análisis y control, se busca mejorar la eficiencia del proceso de riego, incrementando la productividad y asegurando un uso adecuado de los recursos. Además, se contempla la integración con plataformas en la nube para el almacenamiento y análisis de datos, facilitando la toma de decisiones y la automatización del sistema.
Algoritmo de control automático y comunicación para la gestión de carga de vehículos eléctricos mediante sensores de corriente y MQTT
(Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-06-24) Amaguaya Llamuca, Luis Eduardo; Murillo Oviedo, Jorge Patricio
El incremento de vehículos eléctricos plantea retos importantes para las redes eléctricas y en términos de necesidad energética, de lo que surge la necesidad de diseñar un algoritmo de control automático fundamentado en sensores de corriente y el protocolo MQTT que permita administrar eficientemente la carga de vehículos eléctricos, dicho objetivo unido a la metodología empleada permitió mostrar como principales resultados que es posible implementar mecanismos para manejar posibles fallos en la comunicación MQTT, se puede asegurar que la transmisión de datos mediante MQTT esté cifrada y autenticada para proteger la información del usuario, que si es posible diseñar un sistema que pueda adaptarse a diferentes tipos de vehículos eléctricos y configuraciones de carga, el enfoque del algoritmo garantiza una gestión eficiente y segura de la carga de vehículos eléctricos. Finalmente se plantea que el algoritmo diseñado automatiza el proceso de carga, facilitando el ajuste de la potencia de carga
Diseño de un sistema SCADA en un PLC para la automatización del secado de cacao en la empresa Exphiorganic en la ciudad de Mocache
(La Libertad, Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-06-24) Parrales Villigua, Washington Omar; Cajo Díaz, Ricardo Alfredo
Este trabajo de investigación se enfoca en diseñar y simular un sistema SCADA con un PLC S7-1200 para automatizar el proceso de secado de cacao en la empresa Exphiorganic. El principal objetivo es mejorar la eficiencia operativa y la calidad del cacao en comparación con el secado manual. Se empleó un enfoque experimental y descriptivo, combinando simulaciones de condiciones de secado y análisis de datos como temperatura y humedad. Los resultados indican que la automatización mejora la precisión del proceso, reduce el consumo de energía y permite un monitoreo constante en tiempo real a través de una interfaz HMI. La implementación de este sistema SCADA no solo optimiza el proceso, sino que también ofrece un modelo replicable para otras empresas del sector agroindustrial.
Diseño de un sistema inteligente para la gestión eficiente de energía en el Instituto Luis Tello
(Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-06-24) Porras Torres, Pamela Elizabeth; Gamboa Benitez, Silvana Del Pilar
El presente artículo describe el desarrollo de un sistema de gestión inteligente de energía en el Instituto Tecnológico Superior Luis Tello con el objetivo de optimizar el uso de energía, reducir costos de operación y minimizar el impacto ambiental. Según una evaluación energética, la sala docente representa un 87,24% del consumo total, lo que orientó la dirección de las soluciones sugeridas. Se desarrollaron tres diseños: el primero, basado en sensores de movimiento PIR y controles infrarrojos inteligentes, logró una reducción del consumo mensual del 11,89%, demostrando que era una solución factible y de fácil implementación; el segundo, incluyó paneles solares fotovoltaicos, redujo el consumo en un 20%, promoviendo la sostenibilidad ambiental y la independencia de la red eléctrica convencional a pesar de una mayor inversión inicial; y el tercero un diseño híbrido de los anteriores demostró que combinar tecnologías de vanguardia con fuentes de energía renovables es una forma eficaz de aumentar la eficiencia energética , reducir costos y promover la sostenibilidad. El análisis no sólo proporciona un modelo práctico para la gestión energética en instituciones educativas, sino que también sirve como modelo para otras organizaciones que buscan maximizar su uso de energía y alinearse con los objetivos globales de sostenibilidad y responsabilidad ecológica
Implementación de un tablero Gateway como plataforma centralizada de monitoreo del BL43 PEC.
(La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025., 2025-06-24) Paguay Melena, Marco Marcelo; Pozo Palma, Paúl Marcelo
El presente trabajo detalla el diseño, desarrollo, programación, implementación e integración del tablero de comunicaciones “PLC-GW-40000” en la Central de Procesos Tiputini (CPT), ubicada en el Bloque 43 de EP Petroecuador. El objetivo principal de este proyecto es optimizar la comunicación y la integración de datos entre las redes virtuales (VLAN) y las redes físicas del sistema de control distribuido (DCS), mejorando la interoperabilidad entre los sistemas de la CPT, las estaciones de producción y las plantas de generación eléctrica. El dispositivo fue configurado como un punto único de enlace entre las redes SCADA y las redes de negocios, permitiendo una comunicación fluida, eficiente y segura entre diversas plataformas y sistemas, lo que justifica su denominación como “Tablero Gateway”. El proceso incluye la programación de tres rutinas fundamentales: mensajería, lectura de datos y escritura de datos, que son esenciales para gestionar de manera eficaz la transferencia de información entre los dispositivos interconectados. Como resultado, se logra una integración exitosa que proporciona un único punto de acceso a aplicaciones externas al DCS, facilitando la conexión con sistemas de gestión empresarial y otras aplicaciones. Esta solución no solo mejora la eficiencia operativa y la flexibilidad del sistema, sino que también optimiza la seguridad, al ofrecer una capa adicional de protección frente a posibles ciberataques. Este proyecto representa un avance significativo en la mejora de la infraestructura tecnológica de la CPT, permitiendo una mayor agilidad en las operaciones y una comunicación más confiable y robusta entre los diferentes componentes del sistema.
Desarrollo de un chaleco inteligente con retroalimentación vibrotáctil para la corrección postural
(Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2025, 2025-06-24) Topón Visarrea, Blanca Liliana; Cajo Díaz, Ricardo Alfredo
Los trastornos musculoesqueléticos causados por malas posturas afectan la salud laboral. En esta investigación, se evaluó el puesto de trabajo de personal administrativo usando el método RULA, obteniendo un nivel de riesgo 2, lo que indica la necesidad de ajustes ergonómicos. Para mitigar este riesgo, se diseñó y evaluó un chaleco con retroalimentación postural vibrotáctil, basado en la plataforma Arduino y un sensor acelerómetro para medir las inclinaciones laterales (ax) y frontales (az) del usuario. El sistema emplea el microcontrolador Seeed Studio XIAO ESP32 S3, sensor MPU6050 y actuadores vibratorios para las señales de corrección. Se implementó un protocolo de tres fases: (1) familiarización, (2) práctica para identificar estímulos, y (3) evaluación prolongada. Los resultados mostraron que las inclinaciones se mantuvieron dentro de los rangos de corrección y que la frecuencia de correcciones disminuyó, lo que indica que los usuarios ajustaron su postura de manera autónoma, reduciendo el riesgo de trastornos musculoesqueléticos

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