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https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12083
Título: | Implementar algoritmos de alto nivel para la detección de comportamientos sospechosos y reconocimiento facial |
Director: | Amaya Fariño, Luis Miguel |
Autor: | Baño Sandoval, Joan Steven |
Palabras clave: | TECNOLOGÍAS DIGITALES;SEGURIDAD;CONTROL;DETECCIÓN;RECONOCIMIENTO FÁCIL |
Fecha de publicación: | 27-ago-2024 |
Editorial: | La Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2024 |
Citación: | Baño Sandoval, Joan Steven (2024). Implementar algoritmos de alto nivel para la detección de comportamientos sospechosos y reconocimiento facial. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones. 96p. |
Resumen: | Los sistemas de seguridad y monitoreo de movimientos en entornos controlados han mejorado confirme las necesidades de los usuarios, con el robot se propone utilizar un modelo de aprendizaje con varias herramientas de reconocimiento facial y de postura. Los componentes del robot y herramientas como MediaPipe para obtener mayor precisión en cuestión de percepción y captura de imagen así mismo como su procesamiento. Con las capacidades de visualización del robot junto con la correcta detección y reconocimiento facial y de movimientos generan resultados más que satisfactorios para este proyecto. La aplicación de MediaPipe y Opencv generan una correcta detección de rostros y de movimientos, así poder identificar patrones dentro de la detección junto con los sensores del robot Rosmaster X3 proporcionan un sistema efectivo de detección y autentificación de rostros y movimientos dentro de un entorno controlado. Este proyecto tiene el enfoque dirigido a la seguridad y control de un entorno con modelos de aprendizaje, así como el poder identificar y verificar la estabilidad del mismo. Esto se aplicará en un futuro cuando se demuestre su funcionamiento en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la Universidad Estatal Península de Santa Elena. |
URI: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/12083 |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Telecomunicaciones |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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UPSE-TTE-2024-0004.pdf | TRABAJO DE INTEGRACIÓN CURRICULAR | 4,48 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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