Aplicación de fotogrametría con drones para la detección de grietas y fisuras en las vías de la cabecera cantonal de Santa Elena

dc.contributor.advisorRendón Marcillo, Juan
dc.contributor.authorCedeño Párraga, Josué Aarón
dc.contributor.authorOrrala Salas, Daniela Tahis
dc.date.accessioned2026-09-09T15:27:05Z
dc.date.available2026-09-09T15:27:05Z
dc.date.issued2026-09-09
dc.description.abstractEl deterioro progresivo de la infraestructura vial constituye una problemática relevante para la ingeniería civil, debido a que afecta la seguridad, la movilidad urbana, la comodidad de circulación y la vida útil de los pavimentos. La acción continua de las cargas vehiculares, las condiciones ambientales, el envejecimiento de los materiales y la ausencia de mantenimiento oportuno favorecen la aparición de fisuras, grietas, baches, desprendimientos y deformaciones superficiales. La presente investigación tuvo como objetivo aplicar la fotogrametría mediante vehículos aéreos no tripulados para identificar y categorizar grietas, fisuras y otros deterioros superficiales en las principales vías de la cabecera cantonal de Santa Elena. El estudio fue de tipo aplicado, con enfoque predominantemente cuantitativo y un diseño comparativo de campo y gabinete. Se evaluaron nueve tramos viales urbanos, con una longitud total de 1.975 m, correspondientes a seis tramos de pavimento flexible y tres calles adoquinadas. Para la adquisición de la información se utilizó un dron DJI Air 2S, equipado con una cámara de 20 megapíxeles. Los vuelos fueron planificados en DroneDeploy a una altura de 45 m, con traslapes longitudinal y lateral del 80 % y 70 %,respectivamente. Las imágenes capturadas fueron procesadas en Agisoft Metashape para generar una nube de puntos, un modelo digital de superficie y una ortofoto general georreferenciada. Estos productos se complementaron con inspecciones terrestres para validar la identificación y clasificación de los daños. Los resultados permitieron reconocer fisuras longitudinales y transversales, grietas tipo piel de cocodrilo, baches, desprendimientos, asentamientos, separación de juntas y adoquines fracturados. Del total de tramos analizados, el 11,11 % presentó deterioro de severidad baja, el 55,56 % severidad media y el 33,33 % severidad alta. Los tramos T-05, T-06 y T-09 fueron considerados prioritarios para intervención.
dc.identifier.citationCedeño Párraga, Josué Aarón; Orrala Salas, Daniela Tahis (2026). Aplicación de fotogrametría con drones para la detección de grietas y fisuras en las vías de la cabecera cantonal de Santa Elena. La Libertad. UPSE, Matriz. Facultad de Ciencias de la Ingeniería. 85p.
dc.identifier.otherUPSE-TIC-2026-034
dc.identifier.urihttps://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/17119
dc.language.isospa
dc.pages85 p.
dc.publisherLa Libertad: Universidad Estatal Península de Santa Elena, 2026
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectFOTOGRAMETRÍA
dc.subjectVEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS
dc.subjectPAVIMENTOS
dc.subjectGRIETAS
dc.subjectFISURAS
dc.subjectINSPECCIÓN VIAL
dc.subjectORTOFOTO
dc.titleAplicación de fotogrametría con drones para la detección de grietas y fisuras en las vías de la cabecera cantonal de Santa Elena
dc.typebachelorThesis

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