Desarrollo de un sistema de medición estimada de hemoglobina mediante fotopletismografía basado en IoT para fines didácticos

Abstract

La hemoglobina es un parámetro relevante para evaluar el estado fisiológico de una persona; sin embargo, su determinación convencional requiere métodos invasivos basados en el análisis de muestras sanguíneas. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema biomédico de bajo costo para la estimación didáctica de la de hemoglobina mediante señales fotopletismográficas (PPG) e integración con tecnologías de Internet de las Cosas (IoT). El prototipo se desarrolló con una placa LilyGO TTGO T-Display ESP32 y el sensor óptico MAX30102 para adquirir señales PPG correspondientes a las componentes ópticas roja (RED) e infrarroja (IR). Posteriormente, las señales fueron filtradas y procesadas mediante un modelo de estimación basado en la absorción óptica diferencial para obtener una estimación referencial de la concentración de hemoglobina. Los resultados se visualizaron en la pantalla TFT integrada y, cuando existe conexión a Internet, se transmitieron a la plataforma ThingSpeak para su monitoreo remoto. La validación se realizó mediante pruebas de repetibilidad y la comparación de las estimaciones con rangos fisiológicos re portados para la población adulta. Los resultados mostraron un estable y valores coherentes con dichos rangos, respaldando el uso del prototipo como herramienta didáctica para la enseñanza de instrumentación biomédica, procesamiento digital de señales y sistemas embebidos.